随着烟草行业的生产量不断增加，烟草仓库的系统问题就显得尤为重要。人工智能技术及物联网的迅速发展，使社会完全进入了一个全新的现代信息化技术时代，智能化产业得到发展。智能预警作为监控预警系统的核心，通过模拟人的思维过程、智能行为，来代替人类完成工作，改变了传统的监控系统，对提高监控工作效率和人们生活水平具有重要意义。本方案探讨了AI智能监控预警系统在烟草仓库的应用措施与效果。很多烟草仓库的监控系统大都存在延迟问题。当出现严重问题时，若监控系统的反馈报告不及时，就有可能造成大量的损失，并对工作人员的生命安全及仓库的正常运行带来巨大的安全隐患。基于传感器的温度和湿度自动检测系统。这个系统能够对烟草仓内多个点的环境（温湿度、烟雾、水浸）的变化情况进行实时自动检测，一旦出现异常现象便于及时处理，有效地提高了事故的预见性和工作效率。

　　烟草仓环境监测系统可实时采集和记录监测点的温度、湿度等各项参数情况，以数字、图形和图像等多种方式进行实时显示和记录存储，监测点可扩充多达几千个。本系统可设定各监控点的参数报警限值，当出现被监控点位数据异常时可自动发出报警信号。报警方式包括：现场报警、网络客户端、手机短信息报警等。环境监测的测点包含烟草仓库温度传感器、空气温湿度传感器。用户可根据实际现场需求来确定每种测点的数量。另外通过AI智能识别设备对现场烟火、人员吸烟行为进行24小时监测，报警方式包括：现场、网络客户端、移动端报警等等。本系统能够对烟草仓内多个点的温度及湿度的变化情况进行实时自动检测，一旦出现异常现象便于及时处理，有效地提高了事故的预见性和工作效率。

　　烟草仓温湿度、环境监测子系统可实时采集和记录监测点的温度、湿度、环境等各项参数情况，以数字、图形和图像等多种方式进行实时显示和记录存储。本系统可设定各监控点的参数报警限值，当出现被监控点位数据异常时可自动发出报警信号。报警方式包括：现场声光报警、网络客户端、手机短信息报警等。在仓库内按烟草仓处火源识别、工作人员吸烟识别等多个场景建立算法模型库，能根据业务需要迅速查找并加载对应算法模型，使算法切换和参数修改智能化、自动化，无需重启算法服务器，也无需人工干预就能实现算法服务器内的业务逻辑调整，使系统操作更简单，便于使用和维护。收集仓库工作人员的人脸信息并录入到考勤管理子系统，在进入仓库的各个门安装高清摄像头，进门、出门摄像头自动采集人脸信息，设置上班时间和下班时间，记录员工离岗及逃工行为。一旦员工发生离岗逃岗行为，系统自动弹出报警画面，并告之相关人员。