智能预警作为监控预警系统的核心，通过模拟人的思维过程、智能行为，来代替人类完成工作，改变了传统的监控系统，对提高监控工作效率和人们生活水平具有重要意义。本方案探讨了AI智能监控预警系统在企业的应用措施与效果。很多监控系统大都存在延迟问题。当出现严重问题时，若监控系统的反馈报告不及时，就有可能造成大量的损失，并对工作人员的生命安全及仓库的正常运行带来巨大的安全隐患。通过AI产品的部署和实施，将从监控、管理、控制、发出警报等环节，达到提高工作效率、降低工作成本、报告配置生成智能化的目的。通过AI智能识别设备对现场人员抽烟、火焰、烟雾、翻墙、越界入侵，打电话、人员离岗、人员聚众等行为进行24小时监测，将视频传输至算法盒进行行为分析，若发现有违规行为，会马上进行抓拍和报警；可以实现无人值守，自动报警；AI智能分析烟火识别算法在监控场景中具有广泛的应用价值。它可以部署在工厂、工地、小区、校园、森林、楼宇等场所。

　　用于日常生活中或危险场所来检测与定位抽烟行为目标，利用深度学习算法根据吸烟者的主要活动骨架进行结构化，结合香烟点燃特性，以视频、摄像头等方式的抽烟行为目标检测识别，实现对吸烟行为的准确判断。如果监控场景中出现点燃香烟、吸烟等行为，则立即报警通知相关人员。视频监控区域的画面的烟雾可及时准确识别。对烟雾实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。用于检测翻墙行为，利用深度学习算法根据目标的主要活动骨架进行结构区分，再进行区域划分，实现对翻墙行为的准确判断。如果监控场景中出现翻墙行为，则立即报警通知相关人员。入侵检测是通过识别目标之后获取目标坐标位置，判断目标是否在所标定的区域内出现，常常被用在电子围栏，不安全区域入侵检测等领域。如果监控场景中出现入侵行为，则立即报警通知相关人员。

　　人员离岗AI识别算法，通过配合现场部署的监控摄像头，智能分析设备，自动识别人员是否在工位或作业区域内，结合离岗时间的配置，可以触发人员离岗告警。该算法目前可应用在监控室、值班室、中控室工厂、工地等多样化场景中。如果监控场景中出现人员离岗行为，则立即报警通知相关人员。在一些生产场景如油库、加油站、化工厂等工作中，安全生产是首要的监管问题，甚至打电话极易引起火灾爆炸等安全事故，因此，在一些特定场合需要禁止人员打电话，以保障安全生产的正常进行。如果监控场景中出现打电话行为，则立即报警通知。现场监控画面中人员异常聚众时，不需人为干预人员聚众监控视频分析检测算法提醒后台值班人员及时去处理、避免发生更大的不可控的局面。如果监控场景中出现聚众行为，则立即报警通知。