国家矿山安全监察局综合司要求在在长期停产、停建和正在实施关闭的煤矿和非煤地下矿山安设“电子封条”，通过安装摄像机、电子锁等设备，实现对关键地点、关键设备的远程监控。通过全国通用的智能监管平台，实现与矿端“电子封条”的联网，利用信息化、智能化及视频识别等技术手段，远程监控矿井出入井人员、总人数和相关设备开停状态，智能分析异常情况是实时分析，将分析结果通过互联网实时传送到矿山安全监察局“电子封条”智能监管平台，及时向监管监察部门推送报警信息。非煤矿山“电子封条”系统通过在矿井关键位置安装普通摄像仪+分析主机或者 AI 摄像仪对矿上图像进行实时分析。国家矿山安全监察局综合司要求在在长期停产、停建和正在实施关闭的煤矿和非煤地下矿山安设“电子封条”，通过安装摄像机、电子锁等设备，实现对关键地点、关键设备的远程监控。

　　充分利用现有的设备、数据和网络等资源，节约资金，提高系统的建设水平。所有涉及的技术手段，在保证长期可靠有效的前提下，采用最经济的方案；所有的操作功能都采用最简洁的使用方法，做到直观方便。本系统在矿井关键位置安装普通摄像仪+分析主机或者 AI 摄像仪对矿上图像进行实时分析，将分析结果实时传送到矿山“电子封条”县监管平台，及时向监管监察部门推送报警信息。建立非煤矿山安全隐患危险源数据集，任何基于视频的智能识别分析系统，离不开大量数据集的建立，针对每个需要监控识别的重要工作场所，采集大量含有安全隐患的视频和图像数据，进行标注，为通用模型建立提供数据基础，并能为国内外同类研究提供相应的支撑；基于深度学习算法，研究适合非煤矿安全生产实际的违章行为、设备检测识别和环境危险因素识别算法；提出适应于非煤矿山监控视频的安全隐患识别算法，满足非煤矿山安全生产实际需求。利用非煤矿山安全隐患危险源数据集和非煤矿山安全违章行为、设备环境隐患识别算法，在矿井训练能够满足需求的识别模型；研制非煤矿山视频识别统一平台设备，集成已有海量数据，进行识别、报警和设备联动。

　　在线监测，平台为后台管理提供有形化的模型控制和运行状态监测界面，对于前置智能计算终端和模型出现的异常问题能够及时发现并维护，有效记录前置智能计算终端设备及模型运行状态和数据，确保模型稳定运行。接口服务：为“电子封条”智能监管平台应用提供开放的视频数据接入，并提供运行稳定、输入输出标准化、操作便捷、API 开放的 AI 智能分析接口服务。利用 AI 摄像仪或者普通摄像仪+AI 分析装置的方式,在摄像仪画面中标定一个参照物，当参照物在画面中的位置发生变化时触发报警信号。每当识别到摄像头被遮挡、挪动角度时（1 个小时识别一次），生成一个特征图片，并立即上传矿山县级监管平台。