基于工程车辆带泥上路对城市环境及道路交通安全的影响,各地监管部门纷纷要求渣土车在离开工地前必须要经过冲洗方可上路。为此，各建筑工地都开始建设出场车辆冲洗台，但一段时间后，带泥上路的问题又出现了反复。究其原因不外乎车辆冲洗不彻底、冲洗时间不够，或者干脆绕开冲洗台直接上路。为解决这类问题，我们提供一种建设工地工程车辆未冲洗智能抓拍系统，利用车冲智能视频分析相机对出场车辆进行车牌识别、冲洗监控，对未冲洗、冲洗时间不足、绕行等违规进行自动识别，从而解决人工现场监管导致的效率低、成本高和监管不及时等问题。实现“智慧工地”,其中很重要的一环是对工程车辆进行管理，确保每辆车驶离工地时车身保持干净，不会将泥土灰尘带进城市道路。为了保障司机正确理解冲洗要求及时进行冲洗，以及在发生违规之后能及时取证，我们需要通用的解决方案，不仅能够指导司机进入冲洗台冲洗足够的时长，还能够智能抓拍车辆车牌，识别未冲洗、冲洗不足等违规情况，保存视频数据，及时将违规数据上传至智慧工地云平台。根据建筑工地施工管理要求，进出工地车辆需要100%冲洗，对于进出工地安装车冲设备和车冲系统,主要用于出工地车辆的车辆冲洗进行管理，未冲洗和冲洗时间不够等行为进行上报，部分地域需要上传至上级监管部门系统平台。

　　车辆未冲洗智能抓拍系统由工地现场硬件设备套装和云管理平台构成,用来对工程车辆经过冲洗台的行为进行24小时实时监控，集车牌识别、视频录像。冲洗时长识别、数据记录、云端管理等功能于一体，对于未按照施工管理规定要求进行冲洗的车辆，精准识别车辆身份，记录完整违规证据锥，上报政府监管平台，加块城市建设，保护城市环境。车辆未冲洗抓拍系统由现场硬件设备套装和云管理平台两大部分构成,主要对建设工程出口驶离的工程作业车辆冲洗情况进行监控,对于未按照施工管理规定要求进行冲洗的车辆,抓拍其违规的相关图像和视频数据存证，并实时上报至云管理平台，云管理平台可通过多渠道对车辆冲洗违规行为进行预警告警。云管理平台还可以将所有违规车辆及违规行为图片及视频数据生成报表,自动提交到政府主管部门，实现事前提醒、事中预警、事后追责的全流程管理。本系统的建设将大大提高现场管理水平，有效节约人力成本,提高政府监管效率。

　　工地现场车冲台、工地门口均安装车牌识别高清相机，能够实时准确的自动识别出车牌号码、车牌颜色、车辆颜色等信息，并直接输出识别结果。嵌入式车牌识别相机采用百万像素高清识别技术，可在室外恶劣环境下使用，性能稳定可靠。一体化嵌入式车牌识别，可脱机工作，结合高性能的视频压缩算法，使图片传输更加流畅。车牌识别相机可通过Demo 软件进行演示，操作简单方便，可实现车辆不停车无障碍通行﹐大大提高车辆通行效率的同时也为客户提供了一种崭新的服务模式。以摄像头识别、冲洗检测、AI算法处理的方式，通过水流传感器数据采集、程序AI图像识别算法严格抓拍三类违规行为，包括绕道违规驶离、通过冲洗台未冲洗、冲洗时长不足，同时避免误报、重复报、漏报。违规车辆信息全部展示于违规统计记录中。