城管监控ai智能分析系统利用计算机深度学习技术+边缘视觉分析技术，可以实现对乱拉横幅、游商小贩、道路非法占道停车占道经营、垃圾乱堆、违规摆摊、消防通道占用等违规行为实时分析提醒，发现违规行为立即抓拍回传给城管监控平台提醒后台人员及时处理。智慧城管出店经营识别系统基于AI视频智能分析技术，智慧城管出店经营识别系统通过街道已有的监控摄像头，对视频中的违法行为进行实时分析上报，将城市街道人员违规摆摊占道经营游摊小贩等分析结果实时传送平台，智慧城管出店经营识别系统通过AI视觉分析技术，实现“非现场”执法，主动识别预警。通过融合了违法搭建监控、高空抛物监控、智能无人巡逻监控、车载智能视频等四大视频分析抓拍系统，丰富了沙坪坝区城市管理问题案卷的采集渠道，并建立智能视频应用系统，通过该系统集中展示监管区域的部件信息分布、视频采集各类事件分类、问题热力地图分布、事件处置趋势分析，为领导决策指挥提供直观的数据支撑。

　　城管视频ai智能分析系统借助在公共场合、街道、农贸市场、工程建筑、河道等区域布署超清网络球机或全景相机，实现对大城市各种各样事件的全方位、全天可视化监控和管理方案。城管视频ai智能分析系统根据城管综合执法、市政、环卫、渣土各业务部门的管理需要采用视频智能分析技术实现智能监测和联动告警策略，包括对于人行道内的违法停车、出店经营、乱堆乱放等固定场景的违法行为进行管理，保证自动检索和提示警报。智慧加油站AI智能视频分析系统适用鉴别各种各样监控画面人的各种行为，如打火、手机电话、火灾事故、浓烟、火灾事故、浓烟、安全通道堵塞、装卸搬运油实际操作出现异常个人行为、不戴头盔、不设定安全性安全装置等行为实时监控系统即时预警信息等。智慧加油站Al智能视频分析系统尤其是在加油站、大中型货车、超重型柴油汽车、卸油车等根源加油站的安全性预警信息中，必须充分发挥至关重要的支撑功效。基于视频监控设备、智能报警设备的功能，利用AI算法平台，实时检测道路人流量、违法违规行为，及时上报、告警，便于工作人员及时处理。

　　人脸识别:识别监控视频中的人脸，并与预先录入的学生、教职工信息进行比对。可以用于考勤管理、门禁控制以及寻找失踪学生等方面。人群密度估计:分析监控视频中的人群密集度，帮助学校管理者了解校园内部不同区域的人流情况，从而优化布局和资源分配。异常行为检测:通过学习正常行为模式，识别出监控视频中的异常行为，如奔跑、打闹、攀爬栏杆等，及时发出预警，以保障校园安全。校园设施管理:通过分析监控视频，检测校园设施的使用情况和维护需求，如图书馆座位利用率、教室空闲情况等，优化资源利用和管理。交通流量监测:分析学校周边交通流量，包括行人和车辆数量、流动方向等，为学校提供交通管理和安全评估的依据。