安全生产风险监测预警系统通过在烟花爆竹企业的生产车间、仓库等重要部位安装智能分析摄像头，利用物联网、视频监控、Al智能识别等技术采集烟花爆竹仓储企业重点区域的视频监控信息、烟雾报警及周界入侵数据等，并有效获取仓库实时人员数据进行智能分析，一旦发生违规报警信息时，系统能够及时进行提醒和预警推送。加油站ai系统视频监测通过现场摄像头，加油站ai系统视频监测利旧针对加油站监控画面中作业区工作人员违规行为规范、烟火烟雾异常情况、违规打电话行为识别、违规抽烟识别、卸油过程中人员在岗离岗，实现对加油站画面人员危险行为紧急情况快速预警，做到防患于未然。加油站ai系统视频监测降低了现场安全依赖后台监控人工盯屏幕的情况以及因现场人工因素导致的误报漏报，提升了加油站现场安全行为作业的管控效率。预警和预防:通过对数据的实时监测和分析，系统能够预测可能发生的安全事故，并及时发出预警信号。同时，根据预警信号，采取相应的应急措施，减少事故的发生和损失的程度。

　　智能分析网关部署了多种AI算法，接入加油站现有摄像头采集的视频流，通过AI视频识别技术，可针对加油站监控画面中人员抽烟点烟、玩手机、打电话、明火烟雾、装卸油操作异常行为、以及员工未按要求规范着装的行为等进行实时识别与预警，满足加油站在安全监管模块的智能化需求。平台可实现对重点区域的视频监控、录像与回放、视频存储、云存储、告警上报、云台控制、级联共享等，支持通过标准API接口或标准协议，快速接入或集成到上级监控中心，实现协同监督。AI视频识别利用加油站现有视频监控系统 + 边缘计算设备的部署架构，实现现场违规事件实时监控。通过系统管理端+APP移动端实时推送违规预警信息，并现场声光报警提醒，有效解决油站现场高频事件及关键作业环节的安全管理问题，车辆计量算法通过抓取过路车流，分析拐入率，获取客户热力图；车牌及车辆特征算法可对车辆及油机对应消费关系进行分析，实现精准营销，提升加满率和回头率；根据跨镜头车辆加油流程分析，优化加油各环节效率，提升通过率。

　　基于员工规范穿戴识别、引导手势规范识别、员工服务效率计时、员工离岗、员工睡岗等算法，可对员工服务水平进行记录并评分，从而对员工综合服务绩效评判提供数据支撑。安全生产智能化系统可对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗、灭火器未正确摆放、静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，助力加油站安全稳定运行。结合AI算法，前端现场通过视频监控设备、传感器设备采集现场数据，结合边缘端的AI硬件盒子进行视频实时分析，云服务端进则行设备、AI算法、预警、视频监控的集中汇聚管理及可视化运维。