工作服识别系统是利用图像识别技术对特定场景中的人员是否穿着规定工作服进行自动检测和识别的智能系统。它可以广泛应用于工厂、建筑工地、化工企业等对工作着装有严格要求的场所，以确保员工的安全和符合生产规范。反光衣识别检测系统对施工现场区域实时检测，当检测到工人作业未穿戴反光衣时，立即告警，提醒相关工作人员及时处理、制止，同时系统会自动保存时间、地点及相应的图片，作为事后查处的依据，极大提升监控区域的管控效率，降低意外事故发生的可能。通过安装在工作场所的摄像头采集实时视频图像。这些摄像头可以覆盖不同的区域，确保对所有工作人员都能进行有效的监测。利用深度学习算法对采集到的图像进行处理，提取出人员的特征信息，包括身体轮廓、颜色特征等。同时，对工作服的特征也进行提取，如特定的颜色、图案、标志等。将提取到的人员特征与工作服特征进行比对，如果发现人员穿着的服装与规定的工作服特征相符，则判断为穿着正确；如果不符，则发出警报。确保员工穿着符合安全标准的工作服，减少因着装不当而引发的安全事故。例如，在化工企业中，要求员工穿着防静电工作服，以防止静电引发的火灾和爆炸事故。

　　对施工现场安全生产的多场景进行实时监测，对异常情况及时预警，预警消息及时推送至平台及移动端，可联动警灯和音箱提示监管人员及时处理。基于高精度的AI智能算法，快速、准确识别出未穿反光衣行为，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，极大地提高管控区域监管效率。可对监控画面进行7×24H不间断地智能分析，减少人工监控的工作强度与疏忽，提高视频资源的利用率，便于及时发现安全隐患，保障施工现场安全。确保员工穿着符合安全标准的工作服，减少因着装不当而引发的安全事故。例如，在化工企业中，要求员工穿着防静电工作服，以防止静电引发的火灾和爆炸事故。强制员工遵守工作着装规定，提升企业的整体形象和管理水平。在一些对卫生要求较高的食品加工企业，工作服的统一穿着有助于保持生产环境的清洁。无需人工干预，系统可以自动进行检测和识别，大大提高了工作效率。减少了传统人工检查的工作量和人为错误。一旦发现员工未穿着工作服，系统可以立即发出警报，提醒管理人员及时处理。这有助于在问题发生的早期进行纠正，避免潜在的安全风险。

　　智能分析网关中的人脸识别、安全帽、工作服、反光衣、烟火、周界警戒、液体泄漏等算法，可对工厂、工地、生产车间等场所与区域内的工作人员自动检测是否按照规范着装，同时依据抽烟/玩手机、离岗等AI算法，自动识别工作人员是否存在违规行为，依据烟火检测、液体泄漏检测等，及时发现工地/工厂存在的安全隐患问题并及时预警，保障企业安全生产。反光衣穿戴识别系统主要用于检测和识别人员在特定环境中是否正确穿戴反光衣。反光衣在交通、物流、建筑等行业中被广泛应用，以提高人员在低能见度条件下的可见性，减少交通事故和安全事故的发生。在需要监测的区域安装摄像头，采集人员的活动图像。摄像头的位置和角度应能够覆盖到所有可能出现人员的区域。由于反光衣具有独特的反光特性，系统通过检测图像中的反光区域来判断人员是否穿着反光衣。这通常涉及到对图像中的亮度、颜色和纹理等特征的分析。如果检测到图像中的人员身上存在明显的反光区域，并且反光区域的形状和位置与正常穿戴的反光衣相符，则判断为穿着反光衣；否则，发出警报。交通警察、道路施工人员、环卫工人等在道路上工作的人员必须穿戴反光衣，以提高自身的可见性，保障交通安全。快递员、物流配送人员在夜间或低能见度条件下进行配送作业时，穿戴反光衣可以提高自身的安全性。建筑工地：建筑工人在夜间施工或在交通繁忙的区域作业时，穿戴反光衣可以有效防止交通事故的发生。户外运动：骑行者、跑步者等户外运动爱好者在夜间或低能见度条件下进行运动时，穿戴反光衣可以提高自身的可见性，避免被车辆碰撞。