AI视频识别利用加油站现有视频监控系统 + 边缘计算设备的部署架构，实现现场违规事件实时监控。通过系统管理端+APP移动端实时推送违规预警信息，并现场声光报警提醒，有效解决油站现场高频事件及关键作业环节的安全管理问题，可实现对油站内安全隐患、违规行为、证照资质、卸油作业、加油作业、事故报警、区域入侵、设备监测共8大类18种安全事件进行预警管理提醒，并可对最近30天内预警事件按照预警类别、预警走势、发生油站、发生频率等不同维度自动生成大数据分析可视化看板。加油站A!视觉分析预警系统利用摄像头和人工智能技术，加油站ai视觉分析预警系统实时监测人员的行为。加油站ai视觉分析预警系统通过图像识别和行为分析，识别出打电话抽烟、烟火行为、静电释放时间是否合规以及人员工服等不符合规定的行为，并发出预警信号以提醒相关人员。加油站a视觉分析预警系统能够实时监测人员的行为，及时发现不规范和不合规的行为，减少潜在的安全隐患。加油站ai视觉分析预警系统一旦发现不规范和不合规的行为，加油站ai视觉分析预警系统会立即发出预警信号，提醒相关人员及时调整行为。

　　加油站 AI 异常行为识别预警系统是利用人工智能技术对加油站内的人员行为、环境状况等进行实时监测和分析，以识别异常行为并及时发出预警的系统。在加油站的关键区域，如加油岛、油罐区、便利店门口等位置安装高清摄像头，用于采集现场的视频图像信息。这些摄像头需要具备高分辨率、低照度、宽动态范围等特性，以便在不同的环境光线条件下都能清晰地捕捉到监控画面。除了摄像头，还会配备一些辅助的传感器，如温度传感器、烟雾传感器等。温度传感器可以监测环境温度的异常变化，烟雾传感器能够检测到烟雾的产生。这些传感器与摄像头协同工作，当传感器检测到异常情况时，摄像头能够迅速对准相应区域进行重点监控。通常采用光纤等有线网络传输方式，保证数据传输的稳定性和高速性，能够抵抗外界的干扰，确保监控视频和传感器数据能够准确无误地传输到后端处理中心。对于一些不方便布线的区域，可以采用无线网络传输，如 5G 网络。无线网络具有较高的灵活性，但需要注意信号的稳定性和安全性，以保障数据的可靠传输。后端配备高性能的数据处理服务器，用于对前端传来的视频数据和传感器数据进行分析处理。服务器上运行着先进的 AI 识别算法软件，能够快速准确地对异常行为进行识别。当识别到危险行为或异常情况时，预警系统会立即启动。预警方式包括声音报警、短信通知管理人员、在监控中心的屏幕上显示预警信息等，以便相关人员能够及时采取措施。

　　加油站ai视觉分析预警系统适用于各类加油站和涉及危险品的场所，可以提供实时监测和预警功能，确保工作安全和规范性。吸烟识别：加油站内严禁吸烟，系统通过对监控画面中人物的行为动作和烟雾特征进行分析，能够准确判断是否有人员在抽烟。打电话识别：利用 AI 技术对人物手持物体和动作姿态进行分析，识别出是否有人在打电话。因为在加油站内打电话可能产生电磁信号引发危险。卸油操作异常识别：在卸油过程中，系统可以监测人员是否违规离岗、卸油前静电释放时间是否达到规定要求（通常为 15 分钟）、现场灭火器是否按要求正确摆放等。明火烟雾识别：基于先进的人工智能算法，能够精准地识别监控画面中的明火和烟雾。无论是在加油区、油罐区还是周边区域，一旦有明火或烟雾出现，系统能迅速作出反应，及时发现火灾隐患。外来人员闯入识别：对于储油仓等除工作人员外严禁他人进入的区域，通过部署人员闯入识别算法，设置人员白名单，一旦有非白名单内的人员闯入则立即发出预警8。不规范着装行为识别：可以识别加油站工作人员的着装是否符合规定，例如是否穿着防静电工作服、是否佩戴安全帽等。