在建筑工地、渣土运输场站、矿山等封闭施工区域，出场车辆若未按规定冲洗，极易造成道路污染和扬尘问题。传统的人工监管方式效率低、易疏漏，难以实现全天候管控。本方案基于AI视频分析+物联网技术，构建一套智能化车辆冲洗监控系统，自动识别未冲洗车辆并联动管控，确保出场车辆100%合规清洗，助力绿色施工管理。

1.车辆信息精准识别

系统在洗车槽处部署高清智能抓拍相机，支持电动变焦与自动补光，确保昼夜清晰成像。通过深度学习算法，可准确识别：

车型分类(工程车、渣土车、货车、客车等)，适应不同车辆冲洗标准;

车牌信息(包括多车牌、双车牌车辆)，特别优化渣土车等特殊车牌识别;

号牌异常检测(污损、遮挡、破损)，实时抓拍并上报问题车辆;

车牌颜色识别(黄牌、蓝牌等)，匹配车辆管理规范。

所有识别数据(车型、车牌、时间)自动上传至监管平台，形成结构化台账，支持按车牌、时间段快速检索。

2.冲洗过程全记录

系统以1920×1080分辨率全程记录车辆冲洗过程，同步保存高清视频与抓拍照片(分辨率≥1920×1080像素)，确保每辆车冲洗记录可追溯。关键数据包括：

冲洗时间、时长(判断是否达标);

冲洗角度覆盖(通过多角度摄像头分析车身清洁度);

冲洗水压数据(可选配压力传感器，验证冲洗有效性)。

3.未冲洗车辆智能管控

通过AI行为分析技术，系统自动判定车辆是否完成冲洗：

实时探测：车辆驶离洗车槽时，自动扫描车身泥渍、水滴残留等特征，判断冲洗效果;

分级预警：对未冲洗或冲洗不达标的车辆，触发声光报警并推送短信至管理人员，同时抓拍违规证据;

联动控制：支持开关量信号输出，可自动落下道闸禁止违规车辆出场，或联动外接报警设备(如LED屏提示)。

4.稳定可靠的系统性能

断网续传：网络中断时，数据本地存储，恢复后自动补传至平台，确保数据不丢失;

设备状态监测：实时检测摄像头、传感器等设备在线/离线状态，故障自动告警;

夜间适应性：采用红外补光+低照度传感器，满足夜间施工场景的清晰抓拍需求。

系统将传统被动监管升级为智能识别-自动拦截-全程留痕的主动管理模式，为施工现场车辆清洁管控提供标准化、数字化的技术支撑。