针对园区、学校和住宅区等人员密集场所的安全管理需求，采用"智能监控系统+AI算法盒"的架构，实现对人员异常聚集和翻墙行为的智能识别与实时报警，有效提升安全管理效率。

系统由前端监控设备、AI分析终端和管理平台三部分组成。前端部署200万像素以上的高清红外网络摄像机，确保全天候监控能力，重点覆盖围墙周界、出入口、广场等关键区域。摄像机通过POE供电方式连接至AI算法分析盒，该分析盒内置深度学习算法，支持同时处理4-8路视频流，实现以下核心功能：

人员异常聚集检测

系统可智能识别监控区域内的人员密度，当检测到异常聚集时，自动触发报警。算法支持自定义阈值设置，可根据不同区域的安全要求灵活调整报警触发条件。报警信息包含现场画面、人员数量、持续时间等关键数据。

翻墙行为识别

通过AI视频分析技术，系统能够准确识别攀爬围墙、跨越护栏等异常行为。算法经过大量样本训练，可有效区分正常活动与翻墙动作，当检测到翻墙行为时，系统立即触发声光报警并推送信息至安保人员。

智能报警管理

报警信息通过专用网络实时传输至管理平台，平台支持多级权限管理，报警事件可自动关联最近监控画面，并生成包含时间、位置、事件类型的完整记录。系统同时支持短信、APP推送等多种报警通知方式。

典型应用场景包括：

校园安全管理：预防校外人员非法进入，及时发现学生聚集事件

工业园区安防：防范物资盗窃，监控员工异常行为

住宅小区防护：提升社区安全等级，防止不法分子潜入

通过智能化技术手段，将传统被动监控升级为主动预警，大大提升了重点区域的安全防护能力，为园区、学校和住宅区提供了可靠的安全保障解决方案。系统可根据实际需求灵活配置，满足不同规模场所的安全管理需求。