物流园作为货物集散的重要枢纽，日常车流量极大，且人员构成复杂，包括货车司机、装卸工人、管理人员等。这导致传统的人工统计方式难以精准记录每辆车的出入台账、停留时间，更无法有效管控厂内滞留车辆，常常引发堵车等一系列问题，严重影响物流园的运营效率。​

人员统计需求上，需精准区分内部员工、外来司机、访客等不同群体，以便进行差异化管理，保障园区安全;要实时监控各区域瞬时人数，避免装卸区、仓储区等关键区域人员过度密集引发安全隐患;需记录人员在园停留时长，特别是司机等外来人员，以此规范作业流程、提升周转效率，还需实现人员流动轨迹追溯，便于在发生货物丢失、安全事故等问题时快速排查。​

车辆统计需求方面，要分类统计货车、私家车、园区作业车等不同类型车辆的进出数量，为车位规划、通道设计提供数据支撑;需记录每辆车的出入时间、停留时长，及时预警滞留超时车辆，缓解园区拥堵;要实时掌握园内车辆分布情况，避免特定区域车辆堆积影响作业;同时需关联车辆与货物信息，确保货车装载、卸载的货物与预约信息一致，防范错运、漏运风险。

AI视频分析能够对监控视频进行智能解析，实现对人数和车辆的自动统计。与传统人工统计相比，它不仅极大地节省了人力成本，还显著提高了工作效率和统计准确性，避免了人为因素造成的误差。​

通过AI视频分析技术，系统可以全面记录指定区域的人流和车流数据。在人流方面，能够统计总出入人数、滞留人数等关键信息，帮助管理人员掌握区域内人员动态，合理调配人力资源。在车流方面，可精确统计总车辆数、滞留车辆数，同时记录每辆车的出入时间、停留时长等详细数据，为车辆调度和管理提供精准依据。​

系统根据收集到的数据自动生成各类图表，如人流量趋势图、车流量柱状图等。这些直观的图表便于客户进行深入分析，帮助管理者清晰了解人流和车流的变化规律，发现运营中的潜在问题，进而制定更科学合理的管理策略，优化物流园的整体运营流程，有效缓解堵车等问题，提升物流园的运营效率和服务质量。