当前人员密集场景(如交通枢纽、大型场馆)存在 “管理效率低、风险难预判、响应不及时” 等问题，传统人工管控难以覆盖全场景。本系统是一套集成了计算机视觉、人工智能与物联网技术的综合管理平台，通过多维感知与智能分析，实现对人员密集场所的全方位安全监控与风险预警。系统致力于构建"感知-分析-预警-处置"的闭环管理体系，提升安全管理效能，防范安全风险。

核心功能

1. 人群态势感知模块

人群密度智能估算

基于深度学习算法，实时统计指定区域内人员数量，精准估算人群密度。系统支持设置多级密度阈值，当密度超过安全标准时自动预警，有效防范踩踏风险。

人群流动分析

通过轨迹追踪技术，分析人群移动方向、速度及流量变化。系统可识别异常聚集、逆行、滞留等风险行为，为人员疏导提供数据支撑。热力图可视化展示实时展示人群分布态势，辅助管理人员决策。

2. 异常行为识别模块

突发行为检测

智能识别人员突然散开、快速奔跑、激烈运动等异常行为。算法通过分析运动轨迹、速度变化等特征，准确判断行为风险等级。当检测到疑似打架、抢劫等暴力行为时，系统立即触发高级别警报。

跌倒检测与预警

专门针对老年人、特殊作业人员设计的跌倒检测算法，通过姿态分析识别跌倒动作。系统在检测到跌倒事件后，自动框出目标并推送报警信息，为紧急救援争取宝贵时间。

3. 智能管控模块

社交距离与队列管理

在安检口、售票处等需要排队的区域，系统自动检测人员间距，对跨越警戒线的行为发出提醒。队列人数统计功能实时监控排队长度，为资源调配提供依据。

虚拟围栏防护

通过电子围栏技术划定重点区域、危险区域边界。系统实时监测人员越界行为，对非法入侵立即报警。围栏范围可灵活调整，适应不同场景需求。

4. 人员识别与追踪模块

人脸识别系统

建立授权人员数据库，实现人员身份快速核验。系统支持黑名单预警，发现重点关注人员时自动报警。考勤管理、区域权限控制等功能提升管理精细化水平。

行为模式分析

通过长时间序列分析，构建个体及群体的行为模式画像。系统能够识别异常逗留、反复徘徊、快速移动等可疑行为，及时发现潜在风险。

5. 交通管理模块

车辆轨迹追踪

在停车场、出入口等区域，系统实时绘制车辆运行轨迹，计算行驶速度。对超速、逆行、异常徘徊等行为进行监测预警，保障交通秩序。

停车资源管理

通过车辆计数与轨迹分析，动态掌握车位使用情况。系统提供停车引导、反向寻车等服务，优化停车资源利用。

6. 预警处置模块

多级预警机制

建立黄、橙、红三级预警体系，根据事件严重程度启动相应响应流程。预警信息包含现场画面、位置信息、事件类型等关键要素。

实时通知系统

检测到异常事件时，系统自动框出目标对象，接口向上层应用推送报警信息。支持短信、语音、平台消息等多种通知方式，确保信息及时送达。