中国人口老龄化是一个客观的人口问题，且年轻人工作压力很大，对于照看老人、小孩可能存在疏忽或者存在不可见、不可控的危险，如老人在室内异常跌倒、儿童爬上阳台等。不论是哪种行业，人员监管往往无法起到实时的作用，针对人员行为识别与智能监控问题，云智慧人员摔倒检测应运而生。

　　云智慧人员摔倒检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，当区域内有人员跌倒，摄像头会进行抓拍，并且及时发出报警。该系统可识别各种跌倒姿势和方向，是检测人员摔倒的行业利器。

　　老人跌倒识别系统

　　基于三维摄像头通过对人体骨骼数据的采集，获取骨骼节点的三维坐标，计算出人体重心在空间中的位置及速度，通过判断人体重力作用线是否超出支撑面范围以及重心在竖直方向和水平方向的移动速度大小，实现对跌倒的检测。

　　* 可提供更有效的老人跌倒资讯

　　* 有效把握黄金救援时间，降低老人死亡机率

　　* 无需记得穿戴来保持安全、不需要更换电池

　　* 不会误触、紧急状况下不需要按压任何按钮

　　* 没有隐私问题，不会有任何影像外流

　　跌倒是65岁以上老人受伤的主要原因，跌倒不仅容易发生骨折，20%-30%的人可能会出现可导致残疾的中度至重度并发症。然而社会已经逐渐迈入高龄少子化的阶段，老人的长期照护成了问题之一，结合AI技术所创建的老人跌倒识别系统可能成为这项问题的解药。