城管视频ai分析系统运用监控摄像头、Ai+边缘计算、机器视觉、机器学习等前沿科技技术解决城市管理中的常规问题，如占道经营、车辆违停、垃圾堆放、公共资源损毁丢失等。数字城市建设管理方法系统视频监控平台——SuiJi视频安防综合管理平台，实现智能监管、信息共享、业务协同，同步控制城管执法里的违法事情，积极主动发觉数据信息分析系统。

　　大城市改治的目标是有效解决大城市公共问题，为城市给予公共服务体系，增进城市公共利益。但是，因为大城市高度多元性，有效治理是一项极为艰巨的任务。在日常日常生活，大城市管理方案繁杂多种多样。大家经常看到违法泊车、乱扔垃圾、非法经营罪、乱贴广告、占有道路的状况，造成平常人日常日常生活环境差，交通拥堵，生活卫生降低，城市品牌形象损伤。

　　部署城管视频ai分析系统 ，一旦发生异常事件，系统会立即产生报警和对应的监控图像。从大量人工发觉到自动识别，着重环境污染区域内的人工查到示范性区域内的自动控制系统。它不仅提升了原来监管系统的使用率，还释放了人力资源管理，实现了精确的分辨、精确的处理和持续性，大大的减轻了一线检查员的工作压力。

　　智慧城管智能分析系统通过城市监控摄像头搭载计算机视觉算法，准确识别违规占道情况，立即定位各类路面状况，以及实现环保安全智慧管理。

　　机动车占道检测识别算法基于人工智能计算机视觉分析技术，可自动识别街道上违规停放的机动车（检测目标），检测区域出现机动车时，输出报警信息。积水检测识别算法基于视频分析技术，自动检测视频图像中出现的路面大量积水情况，并发送报警至监控中心。

　　垃圾桶智能识别检测需对接城市管理监控摄像头的视频流，上传视频至算法服务，算法依据垃圾桶的外形特征，自动识别视频中出现的垃圾桶，对不同样式的垃圾桶进行识别和状态分析，如果对新增垃圾桶样式可以进行定制开发。垃圾堆检测识别算法需对接监控摄像头的视频流，上传视频至算法服务，算法依据画面特征对垃圾部分做目标分割，分割面积大于指定面积后，返回垃圾堆放位置信息。

　　渣土检测识别算法通过对路线环境进行视频分析，识别画面中的疑似裸土和土堆，一旦识别裸土和土堆，且土堆面积大于一定值下，进行截图上报。占道经营检测识别算法对画面指定区域内进行经营占道识别，主要识别和经营占道的特征物品进行检测，例如餐桌、餐凳、遮阳伞、人员停留等，从而综合判定当前区域内是否有疑似占道经营。

　　车辆违规占道检测识别算法是对画面指定区域内进行摩托车/自行车占道识别，主要针对摩托车/自行车的特征部位进行检测，例如座位、车篮等，从而综合判定当前区域内是否有违规占道。

　　人流密度检测算法基于动态视频实时统计大型活动现场人流密度、变化趋势等，进行数据采集，监控不同区域流量及比例以实现突发事件预警，现场安全把控等作用。

　　城市管理案件生成后，AI智能分析系统后端会自动上传至数字城管信息系统，坐席员只需对视频自动抓拍的信息进行审核，然后按照规范流程派遣给相关处置单位，并及时跟进处置情况。

　　智能视频分析系统不仅能处置个案，还能对问题进行大数据分析。极大的提高发现城市管理问题的及时性和准确性，为深度分析多发区域、多发时间、多发类别等城市管理问题的潜在规律提供技术支撑，实现从问题整改转变为过程管控，从源头上减少城市管理问题。

　　近年来，为推动实现老城区新活力，各省市积极适应不断提高的城市管理要求，坚持创新引领，大力实施“智慧城管+”战略。城管执法部门充分运用人工智能、大数据等前沿技术，大力推进数字城管、执法管理、垃圾分类、视频智能分析等系统建设与应用，取得了丰硕成果，形成了快速处理、高效督办、精准管理的技术支撑体系和管理创新格局，全面提升了城市管理精细化、品质化、信息化水平。

　　通过实时监测、数据治理、预警分析、预警处置打造更为全面的数据收集渠道，建立更为智能的数据分析平台，必将为行政执法提供更为可靠的决策依据，对全面提高居民生活质量和现代文明素质具有重要意义。