针对各类厨房作业环境下卫生安全问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别厨房人员卫生用具有无穿戴和是否正确穿戴、有无老鼠/猫/狗等动物闯入、外来人员闯入等；支持以经济的方式对分布于各地的厨房进行集中远程监控管理，可以解决厨房卫生监控盲区大，监督管理难、卫生监管弱等痛点，让传统厨房管理走向智能化安全管控。本系统采人工智能机器视觉分析“深度学习”技术，整合智能视频行为分析、视频目标检测分析、人脸识别、视频编解码等技术，是一套新一代AI“明厨亮灶”卫生安全生产管理利器。

　　厨师佩戴安全帽怎么监管？AI智能监控系统来助力！对于进入后厨，却没有佩戴安全帽的人，系统会检测到，并发出报警信息提醒。这种功能具体是怎么实现的呢？未戴厨师帽识别报警就是利用现在的AI智能监控摄像机，依托云服务器算力和算法来定向研发，不增加任何前端设备成本，可为客户提供更多的增值服务。

　　未戴厨师帽识别报警和视频监控+联网防盗报警功能同时使用互不影响，实现了一机多能。

　　未戴厨师帽识别报警，主要针对未戴或者带其他帽子的行为识别报警，中心接收到报警抓拍图片并向客户推送报警信息和照片。

　　AI智能监控系统的出师未佩戴安全帽检测可广泛应用于各类型建筑餐饮厨房、酒店厨房、中央厨房、食品厂生产车间、学校食堂等必须佩戴厨师帽的场所。

　　厨师帽厨师服佩戴识别系统对学校食堂餐厅监控画面开展实时检测，对厨师没有戴厨师帽厨师服口罩或者在厨房抽烟玩手机等行为，学校食堂厨师帽厨师服佩戴识别系统马上警报，并把警报截屏和视频保存下来发送给监控后台，并同步到相关人员的手机上。为应对经常出现的食品安全事件，管理单位逐渐对学校食堂餐厅进行严格监督，这个过程花费了大量人力和物力资源。除此之外，在现阶段，绝大部分餐饮业仍选用传统安防监控系统，并没有积极主动识别问题行为，未起到主动识别异常行为、违规操作提前预警作用。

　　没戴厨师帽厨师服口罩识别报警是通过食堂已经有的摄像头进行实时分析监测，这样就可以起到利旧不增加其他硬件设备成本的情形下，依靠机器视觉和视频监控ai分析技术，为顾客提供良好的服务。学校食堂厨师帽厨师服佩戴识别系统可广泛用于工地厨房餐厅、连锁餐饮企业、中央厨房、食品厂生产流水线、高校食堂等监控区域。

　　未戴厨房帽预警系统通过网络摄像头视频画面通过ai分析盒实时分析后与亿鑫鸿大数据平台联动，实现对工作人员是否戴厨师帽情况进行实时检测，工作人员在工作时间段出现未戴厨房帽情况自动产生报警，上报到大数据平台。

　　平台把违规厨师帽事件通过手机推送相关管理人员和管理部门的过程，相关人通过蜂目云小程序可以观看等违规事件和实时视频监控画面过程，主要应用学校餐饮机构、宾馆酒店厨房等单位。