基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别监控点下同一人物进出次数对多次进出徘徊人员实时检测预警,填补人为管控死角.加强安全管控。自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。自动识别珠宝首饰店附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。

　　钢铁生产工序复杂、环境苛刻，厂区覆盖范围极大。安全巡检人员每日需要花费大量时间进行重复性的巡检动作，安全管理效率极低。

　　传统废钢验质定级主要依靠质检员通过登高作业、近距离目测、卡尺测量等手段进行识别与定级，人为主观性大，客观性和精准性较差，判级结果异议较多，存在一定的安全隐患。

　　某钢厂变电站巡检项目，利用人工智能视觉识别技术，通过在巡检系统中便捷设定巡检时间和内容，按任务指令自动化采集各项被检测设备的图像或视频，结合搭载智能分析算法的边缘计算装置进行实时识别分析，并对检测结果进行实时展示，满足了智能化、高效化、精准化、无人化的巡检要求，减轻人员劳动强度，提高巡检准确率，大幅提升管理效率。

　　通过视频识别、定位、气体检测仪等传感器配合，实现在炼钢车间、高炉、废钢车间的安全生产全过程，使生产作业过程得到可视化、智能化安全监管，安全管理效率增加300%以上。当视野中或划定区域内有人员徘徊时，软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。 关键词：人员徘徊识别系统，人员徘徊识别，可疑人员徘徊识别。

　　对于银行，军工，机场等重要的经济，军事地点，对于安全管控是非常严格的，这些地点一旦遭到犯罪分子或是恐怖分子的破坏，造成的经济损失，生命损失是十分严重的。同样在社区，商场等区域也容易发生盗窃抢劫等事件。犯罪分子在作案之前往往会在案发地点熟悉地形，摸排调查。防患于未然，我们要思考的是如何提高警惕，将这些可能发生的危险扼杀在摇篮里。安保人员很难做到每时每刻对附近徘徊的可疑分子进行监管，导致犯罪分子有机可乘。富维图像针对此现象研发了人员徘徊识别系统为安保人员提供技术性支持。

　　人员徘徊识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，当视野中或划定区域内有人员徘徊时，软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警，要求人体/车辆高度大于整体图像高度的1/10作为检测标准。人员徘徊识别系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，快捷方便。

　　道路/建筑工地，铁路沿线，银行重点区域，部队/军工，机场，港口，政府机关，小区，厂区，矿区等等，以及其他禁止人员/车辆随意进入的区域。

　　人员徘徊识别预警系统对重点区域实时监测，当检测到有人靠近、徘徊时，立即触发报警，通知相关人员及时处理，避免异常事件的发生。

　　传统视频监控需要连续长时间盯着屏幕，容易导致保安人员眼睛疲劳、注意力下降。根据研究表明，人眼紧盯屏幕22分钟之后，注意力就会大幅下降，远低于正常水平，此时人眼只能察觉画面里不到5%的信息，因此实际使用时，无法达到真正意义上的7*24小时监控。

　　且无论是否有事情发生，都必须对监控画面进行录像，极大地浪费存储空间，同时，由于录像存在大量无用信息，导致回放翻看录像时浪费时间。由于种种原因，传统监控的实际效果并不理想，在大多时候传统监控系统只能用于事后取证 ，无法起到预防、预警的作用。

　　亿鑫鸿人员徘徊识别预警系统自动对重点区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到有人徘徊、靠近时，便会立即触发报警，将报警消息发送到安全管理人员的手机上，提醒其及时处理。同时将报警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

　　人员徘徊识别预警系统基于智能视频分析技术，能够对实时发现监控画面中的异常情况，以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。

　　亿鑫鸿人员徘徊识别预警系统可以增加对徘徊、入侵事件的实时监控效果，减轻监控人员的工作负荷，缩减人员开支。