基于人工智能视觉分析技术自动识别指针型仪表读数,主要适用于工厂、油田等场景,辅助管理人员及时统计监控仪表信息。工厂机房  自动识别工厂机房机械仪表数值，如检测到数据异常，立即反馈给工作人员，减少安全隐患的发生，提高人员监管效率。油田输送管道区域  自动识别油田输油管道机械仪表数值是否在正常范围，如检测数据异常，立即反馈给工作人员，及时排查问题，及时处理。

　　仪表/表计识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别仪表示数或开关状态，提高仪表读数识别的工作效率并降低出错率，实现7*24小时自动读表，并通过平台上报管理员。关键词：仪表识别,表计识别,仪表读数识别。

　　随着现代工业技术的飞速发展，在工业生产过程中对各项数据的监控任务也会越来越重，为了更好地监测各项数据，需要用到大量的仪表设备。目前，仪表读数识别大多采用人工读数这种方式，人工读数不但效率低下，而且存在抄错、抄漏等问题，长时间势必会造成读数不准。而且，企业自动化和智能化的快速发展，人工读数已不能满足工业读数的强度和精度的要求。因此，富维图像公司研发了仪表/表计识别系统，可以自动识别采集到的仪表数值信息，实现仪表数据读取的自动化，实现7*24小时自动读表，并通过平台上报管理员。

　　二、产品概述

　　仪表/表计识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别仪表示数或开关状态，提高仪表读数识别的工作效率并降低出错率，实现7*24小时自动读表，并通过平台上报管理员。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。

　　三、工作流程

　　1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

　　2) 仪表/表计识别系统实时读取抓拍图片，并进行识别分析计算仪表示数。

　　3) 实时对视频流识别分析，按仪表示数或仪表开关状态输出结

　　四、功能特点

　　自动识别仪表示数或开关状态，实时识别分析，提高仪表读数识别的工作效率并降低出错率，实现7*24小时自动读表，并通过平台上报管理员。仪表/表计识别系统广泛应用于电力、工业制造、油田、化工、科研、军事和航空航天等领域。

　　随着时代发展，各类工业对于自动化水平以及机器智能化程度的要求不断提高，在这样的时代要求下，数字图像处理技术已经渐渐引入到工业自动化中来，同时成为越来越重要的组成部分。

　　在工业生产中，指针式仪表仍然由于其精度高、读取容易、可调控等优点占有大量比重。但是由于指针式仪表显示不同于数字信号，无法被计算机读取，在数据记录和指针校准时都是通过人工读取的方式进行，由于人为等外界不可避免的因素，导致读数精度不高，波动性大，这就大大降低了数据读取的准确性。

　　亿鑫鸿仪表盘读数识别系统对仪表盘数据进行实时读取，当监测到仪表盘数据异常时，立刻告警，工作人员在第一时间到现场进行处理，减少损失；还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升管控效率，避免意外事故的发生，大大提高我国仪表盘检定的水平和效率。

　　亿鑫鸿仪表盘读数识别系统基于AI识别技术，对仪表盘数据进行读取，有效提高生产效率，减少人工消耗，降低生产成本，对我国工业水平产生促进作用。

　　仪表盘读数识别系统对工业仪表盘数据进行实时读取，当监测到数据异常时，立即告警及时处理，避免意外事故的发生。

　　目前AI智能算法如火如荼，各大型厂商对此趋之若鹜般加大开发力度，比如大华、海康这些视频处理类，以及百度、腾讯这些IT软件厂商，因为业务开展需要，我也把研发方向转向于此，小有成绩，在此展示一下。

　　最近研究的方向主要是仪表的识别，主要可应用于电力系统、油田系统，化工系统以及科研系统，可以实现指针型仪表根据图形算法匹配找到目标仪表，然后再对图形进行二次阈值化处理得到指针，最后根据指针的角度计算出实际的刻度。