随着科技的快速发展，现代信息技术在各个领域都得到了广泛应用，在建筑工程管理中应用现代信息技术已经成为必然趋势。通过构建智慧工地系统，对建筑施工现场进行全方位管理，以便及时发现和处理安全隐患，将安全事故的发生概率降到最低，使建筑工程得以高质量开展，工程整体效益进一步提升，为我国建筑行业的可持续发展提供费助。在建筑工程旗工现场安全管理工作史应用智慧工地系统具有士定的必要性和紧迫性，想关单位和部门应子以意度重视。

　　现如今，我国建筑企业在选择建筑施工人员时并没有提出较为明确的要求，也设有进行详细的考核，从而导致施工现场的工作人员工作水平参差不齐，这样绷会出现施工人员安全施工意识低的问题，从而在施工过程中容易出现安全事故。为了避免安全事故的发生，建筑企业在运用智慧工地的过程中，要做好对施工现场全方位的监管，要能让施工人员意识到安装智慧工地系统的意义，从而促使其形成较好的安全意识。在监管时，可以采用BIM技术展开安全施工模担，并对施工现场流程进行划分工作，从而通过模拟模型了解施工现场人员工作情况，与此同时也可以掌握机械设备运用的情况等，这十分符合安全施工的要求"。

　　城市化进程的加快，导致我国环境污染严重，人们的生活受到严重的影响，所以，为了改善人们的生活环境，给人们提供优质的生活空间，建筑企业在发展的过程中应注重绿色施工，在施工的过程中尽可能运用绿色施工材料以及施工工艺，从而有效地降低建筑施工对环境造成的污染。研究发现，建筑工程在建设的过程中会产生大量的灰尘，这些灰尘会随之空气传播，甚至会使得人们吸入这些灰生，这样对人们的生命健康就会产生藏胁，而施工设备在运行时产生的声音别会造成噪声污染，施工工艺运用缺乏正确度也会给建筑企业造成工一定经济损失。因此，遵循绿色施工的理念十分重要。建筑企业在进行运用智慧工地系统的过程只，则可以对施工前的施工材料设备进行模拟演示并做好相应的布置，从而了解绿色施工的效果，比如，施工现场中建筑企业需要做到节能，这样在可以模拟一个蓄水池，观察蓄水池的变化，确定没有问题后再进行蓄水池的建设，这样则可以有效地节者不必要浪费的资源“。

　　视觉引擎工地行为管理系统,实现纯视频检测工地人员施工行为及动作姿态,视觉合规行为识别,针对识别危险行为系统判断是否符合工作施工流程要求并提出动作预警。

　　工地施工现场生产作业环境复杂、人员复杂、多工种交叉作业、协作方多，呈现出施工地点分散、施工现场管理难等特点。施工企业很难通过传统的管理方式进行科学、有效、集中式的管理。

　　随着我国基建的大规模发展，建筑行业高消耗、高风险、高投入、低收益的问题日益突出。

　　1、从业人员管理难

　　2、施工地点分散，建筑工地环境复杂

　　3、安全事故频发

　　4、监管难度大

　　5、调查取证难

　　亿鑫鸿为此推出了工地AI视频行为分析系统解决方案，创造性的将施工企业现场视频管理、现场从业人员管理、物料管理、扬尘监测管理有机、有效、科学规范的结合起来，大大提高施工企业的工作效率和管理力度，彻底颠覆原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得到质的跨越。

　　对工地作业危险场景进行监测与识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等，一旦发现异常，立即抓拍并触发告警。

　　还可联动现场语音进行提示，方便及时制止和采取救援措施，有效协助管理人员的监管工作，减少人力监管成本，降低工地安全事故发生。

　　智慧工地安全监测系统对监控区域人的不安全行为、物的不安全状态进行监测，助力工地安全生产智能化管理。

　　其提供对人员、环境、设备、物料等安全风险事件和报警服务，有效节约人力成本，实现对人机料法环的全方位实时监控，满足不同工地应用场景的人员安全、财产安全的管理需要。

　　智慧工地安全监测系统功能特点

　　安全帽识别

　　自动识别现场工人并检测工人的安全帽佩戴情况，当工人在施工区域没有佩戴安全帽时，立即触发告警提示，通知安全管理人员。

　　反光衣识别

　　针对施工现场夜间施工人员，进行穿戴反光衣情况检测，有效防止因未穿反光衣造成的意外事故，实现低成本高效率的监管。

　　周界入侵检测

　　对施工工地设置警戒围墙区域，一旦检测到有可疑人员靠近或攀越围墙时，对可疑人员发出告警，同时提醒值班人员注意，及时制止。

　　烟火识别

　　对摄像机视频画面进行实时监测，当发现视频画面内出现烟雾、火焰时，系统主动触发告警提示，并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知。

　　危险行为识别

　　自动识别施工检测区域内的抽烟、玩手机行为，当检测到人员有吸烟、玩手机行为立即触发告警，防范因火花带来的爆炸及火灾，避免潜在安全事故。

　　智慧工地安全监测系统产品价值

　　告警精确度高

　　智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

　　实时识别报警

　　基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对施工监控区域的危险行为实时识别预警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。

　　全天候运行 稳定可靠

　　智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。

　　告警存储功能

　　对施工作业监控区域的危险行为实时识别预警，并将报警信息存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。