近年来，由强降雨引发的道路低洼处、下穿式立交桥和隧道产生大量积水的现象时有发生，给人们的出行带来很大的不便，严重时甚至会造成人民生命、财产的重大损失。

　　亿鑫鸿积水识别系统对低洼区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到路面积水时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯。

　　积水识别系统可实时监测城区各低洼路段的积水水位并实现自动预警。市政管理部门借助该系统可整体把握整个城区内涝状况，及时进行排水调度。交通管理部门通过该系统可获取各路段的实时积水水位，并借助广播、电视等媒体为广大群众提供出行指南，避免人员、车辆误入深水路段造成重大损失。

　　亿鑫鸿积水识别系统对隧道、城市道路等积水检测，能够有效提高工作效率，降低维护成本，提升道路安全性。

　　积水识别系统对路面低洼处进行实时监测，当监测到路面有大量积水时，立即告警及时通知相关人员疏通。积水识别可对监控区域地面的积水情况进行自动识别，若检测到有积水情况，则立即报警。化工、道路、工厂、油田、工地。:支持识别化工、道路、工厂、室内、室外等场所积水;·要求漏液肉眼可以辨认;支持过滤最小积液面积。

　　“一旦降雨量增大，众多积水点可能在短时间内同时积水，对水务部门的管理和协调是巨大的考验。”数据星云团队负责人王铃告诉南都记者，汛期的暴雨常常突如其来，导致低洼涵洞迅速积水。由于无法预判涵洞隧道的风险，发现积水时已产生了负面影响。

　　“我们的作品亮点是创造性地将气象预报模型与水动力耦合，引入到积水风险预警的场景中。”王铃说，这意味着水务部门能够提前数小时甚至一天知晓重要涵洞隧道发生积水的时间与程度，有充分时间进行工作部署，“可以及时封闭隧道、发布预警信息，防止车辆或人员进入受浸隧道发生伤亡事故。”

　　基于人工智能视觉分析技术，实时识别雨天或洪水路面积水情况，对于严重积水时立即报警，提醒管理人员排水疏通，设立警告标志，避免人车安全事故。自动检测马路桥面等积水情况，同步提醒城市管理人员及时采取安全防护措施，疏导道路交通，避免发生人车安全事故。

　　基于水位雨量传感、图像识别、预警发布、物联网等技术，对积水点进行实时的水位监测、降雨量监测。通过无线物联网传输给远程管理平台或移动手机用户、预警信息屏，同时提供预警信息提示。发布预警采用LED电子屏、预警灯、系统消息等多种方式报警。及时避免人员、车辆误入深水路段造成重大人身伤害与经济损失。

　　实时监测道路低洼处、下穿式立交桥和隧道的积水，并通过GPRS网络远程传送至积水监测预警平台。集成雨量、图像、水位等数据采集，通过系统数据分析，及时把预警信息发布出去。查询测点数据信息、水位曲线变化数据、预警信息等，可按条件筛选方式进行查询水位数据并分析、汇总。