眼下，宅在家里是对抗疫最大的支持，但出于工作等各种原因，有时候也不得不外出，口罩就成了必备，但总会有些人不自觉，除了人工监管，技术也可以帮上大忙。

　　滴滴出行宣布，为了更好地保障司机和乘客的安全，滴滴AI团队开发了一套口罩佩戴识别算法，可以在出车前和行程中自动分析司机乘客是否佩戴了口罩，从而进一步督促大家做好个人防护。

　　据介绍，这套识别算法以已经获得5项世界第一的人脸识别算法为基础，结合人脸属性识别技术，可以在各类场景图像中，对人脸进行口罩佩戴情况识别，能秒级定位未按照要求配戴口罩的重点人员。应用场景也很丰富，公共设施、出入库、检查站、企事业单位内部等等均可。

　　口罩佩戴检测预警系统对餐厅、厨房人员口罩佩戴进行实时检测，当检测到厨房人员未按要求佩戴口罩时，立即触发报警，提醒厨房人员及时佩戴口罩。

　　近年来，有关部门积极推动越来越多的餐厅打造明厨亮灶。《福建省餐饮服务从业人员佩戴口罩的规定》中明确规定：从事加工制作、传菜等直接接触入口食品工作的餐饮服务从业人员，在工作时应当规范佩戴清洁的口罩。

　　目前对于厨房人员口罩佩戴的检测，主要还是依靠厨房管理人员人工查看来实现，不仅人力上消耗巨大，同时效率低下且实时性很差，很难做到高效的规范检测识别。

　　亿鑫鸿口罩佩戴检测预警系统基于智能视频分析，对厨房区域进行实时监测，当监测到厨房人员未按要求佩戴口罩时，可以实时地将这些信息进行存储以及预警，有效的协助安全管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。

　　口罩佩戴检测预警系统可及时发现厨房违规行为和卫生问题，实现智能检测预警，并将报警信息及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等，并通知相关人员进行管制和处罚，提高监管效率，节约了人力和时间。

　　亿鑫鸿口罩佩戴检测预警系统可以实现厨房人员口罩佩戴自动检测，并告警未佩戴口罩的违规事件，既减少了人力成本，也提高了违规事件的检测和警告效率。

　　口罩佩戴识别系统对地铁、公交、商场等区域进行实时监测，当监测到人员未佩戴口罩时，立即预警及时制止。口罩是预防呼吸道传染病的重要防线，可以降低新型冠状病毒感染风险，不仅可以防止病人喷射飞沫，降低飞沫量和喷射速度，还可以阻挡含病毒的飞沫核，防止佩戴者吸入。

　　口罩佩戴识别系统对商场、车站等人群密集区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到有人未佩戴口罩时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

　　告警准确度高：能排除各种气候与环境因素的干扰,有效弥补人工监控的不足。存证溯源：告警图片、视频自动存储，真正做到事前预警，事后追溯管理。

　　戴口罩智能监测系统对监控区域的人员口罩佩戴7*24小时全天候监测，当检测到有人未佩戴口罩时，立即触发报警。戴口罩智能监测系统基于智能视频分析，对人员口罩佩戴进行7*24小时全天候监测，当监测到有人不按要求佩戴口罩时，以最快、最佳的方式进行预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。适用于医院、学校、社区、机场、车站、商超、港口、企业等人流密集场所人员口罩佩戴监测，无需人工干预，自动对视频图像信息进行分析识别。有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本，为抗击疫情助力。戴口罩智能监测系统能对未佩戴口罩人员进行抓拍，大大提高视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度，用科技化的手段防控疫情。