加油站属于易燃易爆场所，安全防范工作极为重要，目前几所有的加油站都已经安装监控系统，为此我司采用AI视频自动化识别技术， 实时分析识别加油站内人员不良行为（如抽烟、打电话、自燃等）和卸油时工作人员是否离岗、是否连接静电夹、灭火器是否摆放,导油管是否连接等动作自动予以识别，异常时报警，可抓拍上报相关大数据平台依法处理，由上层大数据平台对于安全生产不合格的加油站单位或其物业单位采取警告、拒收、执法处罚等措施，形成长效管理机制，为营造一个安全、高效的加油站环境贡献一份力量。

　　在加油站加油区安装安装1-N个摄像头，一个主要分析识别是否有人抽烟和打电话，在卸油区安装1-N个摄像头，主要卸油时工作人员是否在离岗，工作人员穿戴是否合规，静电夹是否连接，灭火器是否正常摆放。

　　系统检测到油罐车到达卸油区后，通过检测卸油口是否打开来确认是否为卸油状态，如果在卸油中，则检测工作人员是否在岗，如果工作人员离开现场，超过设定的N秒时，产生抓拍预警事件上传并语音提醒 ，提示内容可事先设置好文字内容(自定义的引导文本，如“卸油过程中请勿离岗”)，系统将自动将文本转换为语音播放。

　　由于加油站行业的特殊性，油库、油站往往贮存大量的成品燃油以满足销售需求，如何保障人员、财产安全性是重中之重。 亿鑫鸿智慧加油站解决方案以油站安全为核心，以数字化油站为根本，打造智慧安全油站一站式方案；方案涵盖服务区、卸油作业区的安全管理。该方案通过AI边缘计算盒子+摄像机等智能化识别分析技术，可对实时视频内容分析，实现探测异常信息，进行风险预测，以最高效、最直接的方法提升油站安全系数，针对作业区烟火检测、打电话识别、人员入侵、工作人员行为规范、在岗离岗、抽烟识别、车牌识别等检测，对相应情况进行处理，防患于未然，轻量化的部署也便于项目的落地。

　　视频车辆检测和车牌识别

　　多帧识别、跟踪车牌、车辆轨迹，从多张图片中选择车牌最正、清晰度最佳的一张来完成识别;

　　逆行车辆检测和抓拍、黑名单/布控车辆报警逆行

　　车辆检测

　　黑名单/布控车辆报警

　　夜间黑名单布控效果

　　卸油口入侵检测

　　储油区、油汽区以高清摄像机结合智能分析实现入侵报警;

　　卸油口值岗检测

　　油罐车智能识别检测 监控识别油罐车检测系统依靠机器视觉深度学习技术对道路车辆类型进行实时监测，如油罐车、渣土车、危化车辆等，通过实时采集大量的交通流量数据并将其传输到交通管理中心。油罐车智能识别检测 监控识别油罐车检测系统实现对卸油车识别以及卸油过程可视化风险管控及预判报警。油罐车智能识别检测 监控识别油罐车检测系统目前已经投入实际的运营中，对油罐车卸油每一项流程进行了监督，同时也对工作人员行为进行了检测。油罐车智能识别检测 监控识别油罐车检测系统可生成车辆运行识别历史记录，可查看违规操作的趋势变化，从而降低违规操作，降低风险。

　　卸油作业区监控

　　卸油区全景实时监控，工作人员卸油工作记录;

　　卸油口细节、车辆细节记录;

　　利用智能化视频报警系统，实现卸油区非法人员及车辆入侵预警

　　卸油期间不允许其他车辆进入，非卸油时间内其它车辆允许进入，若算法识别到卸油期间有其它车辆进入则立即报警。辅助监测卸油“八步法”操作规范，一旦发现违规操作，平台立刻通知现场管理员，以防安全事故的发生。