智能应用方面，企业可基于AI模型建设“明厨亮灶”的智能应用。该智能应用一般包括监控视频采集、视频处理、模型调用、实时告警、视频留存、统计分析等模块功能，并通过调用公有云AI模型服务来实现AI智能应用。通过在部署智能边缘网关，接入本地网络摄像机，然后产生报警信息进行云端推送。同时支持本地对接声光报警器进行及时告警。平台拥有智能行为分析能力，对厨房内人员行为进行实时识别分析，根据肢体动作特征，判断是否出现违规不卫生行为，如抽烟、玩手机、吐口水等，智能告警推送，高效监管，进一步保障后厨的安全卫生。智能视频分析报警系统可以在原有的监控系统中对视频流进行智能识别分析，对违规操作进行分析-识别-报警，例如：厨师帽厨师服的穿戴识别，不戴口罩识别，餐厅厨房抽烟识别，后厨出现老鼠识别报警等。

　　在内网部署AI智能分析网关，将有智能检测需求现场中的摄像头，通过RTSP协议接入到智能分析网关，如食堂后厨、仓库等；智能视频分析盒子就可以实现这些检测效果，用于明厨亮灶工程可以厨师帽检测、吸烟检测、工作服检测、人脸识别、对后厨人员不规范行为进行自动判别，记录标记和预警，全时段AI监管实时风险监测 ，依托视频分类汇聚、智能AI分析、细分场景信息化能力，还可实现对餐饮单位后厨行为规范、环境卫生等进行智能化监测与食品卫生安全监管，包括厨师帽、口罩、吸烟、鼠患识别等多场景算法识别。边缘智能终端可对视频流实时解码，上传到云端视频大数据智能分析平台识别出违规图像，并将所识别出的违规结果反馈到餐厨应用管理系统展示给餐厨管理人员。将后厨视频画面通过移动VPN专线发布到移动云存储上，使监管部门及公众用户能通过APP等方式根据授权查看后厨的直播画面。

　　明厨亮灶系统还能够帮助餐饮企业实现采购数据自动录入、出入库数据精准管理、智能物联设备数据分析实时同步等，能全方位助力餐饮企业真正实现提质增效。边缘计算集成厨师帽识别、厨师服识别、口罩识别、老鼠识别、抽烟识别等多重视频分析算法，可以对监控设备记录的视频内容进行实时分析，进而实现对烹饪区、消毒区、存储区、洗菜区等重点区域24小时无死角智能监管，发现问题自动预警、上报、记录，做到防患于未然。边缘侧 AI 深度神经网络运算而打造，拥有强劲的算力性能表现，是高性能和高性价比兼顾的 AI 边缘计算产品首选。通过接入视频流进行视觉算法分析，对异常事件进行预警，并输出对应的报警信号。利用智能AI算法能力，智能识别、抓拍、报警并提醒后厨人员穿戴、人员健康证持有情况、后厨鼠患活动、动火离人等情况是否规范。