实时 AI 视频分析是一种基于人工智能的技术，可分析视频流以检测特定行为和事件的展开。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。该引擎使用一系列算法和程序来理解数据，并将数据转换为可理解的、有意义的信息。烟火识别报警系统根据智能视频分析，应用智能视频分析融合最前沿深度神经网络技术性，对视频录像监控画面开展实时监控系统，实时分析，紧急状况即时报警。针对图像、视频中的微小火源进行分析比对，演练高精度的算法模型，从而实现智慧平台对于烟火危险源的实时监测，一旦出现意外状况，智慧检测系统就能发出警告，并提醒工人及时遏制火灾的发生。边缘计算网关将过滤和优化网关层的大量状态数据，降低海量数据上传的网络压力，降低宽带压力。AI视觉分析平台进行信息资源的整合与处理，构建企业安全生产风险监控预警平台，实现快速感知、实时监控、预警、联动处置智能生产管理。

　　智慧视频基于AI视频分析技术，判断事件类型并上传告警信息至云平台，平台通过视频弹窗、手机呼叫、短信推送、APP通知等多种方式告知现场保安及监控中心，并由相关人员到现场进行应急处置。对重点区域进行烟火监测，当识别有烟雾、明火时，立即触发告警，同时推送给相关人员及时处理，避免发生安全事故。烟雾火焰AI算法包含火焰检测和烟雾检测两个场景算法，通过高准确率视频实时监测视频设定区域是否存在烟雾和火焰，若检测到烟雾则立刻发出警报，并将相关视频和图像进行保存，记录全过程，做到有据可循。AI视频识别分析算法，例如智慧化工园区中的安全帽佩戴识别、车牌识别、抽烟识别、烟雾火焰识别、人员离岗、人员摔倒等应用。针对周界的行为分析主要有ai人脸识别、人员特征识别、区域入侵检测、物品遗留检测、人群聚集识别、自动跟踪等。可对前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，根据火灾烟雾火焰特征，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并立即触发告警。

　　智慧工地AI视觉安全监测产品除了可以满足建筑公司的安全管理需求，同样也适用于矿区、生产厂区、园区等场景，比如加工区易有货源，引发火灾后果严重，配置明火识别算法，在火灾发生时及时报警，防止火灾早次财产损失和人员伤亡。通过将机器视觉技术融入视频监控系统，对视频数据流进行图像处理、目标分析，实现自动检测、目标跟踪等目的，对视频监控系统进行实时控制，变被动监控为主动监控。利用前端摄像机的算法识别，或后端对视频画面的算法处理，可实现人脸识别、车辆识别、人员入侵告警、烟火、离岗、人员聚集等检测识别。