重大危险源储存单元、重点监管危险化工工艺装置区内视频；企业值班监控中心视频；化工园区值班监控中心视频。视频采集范围还应包括进出口大门、重要通道、消防泵房、消防值班室、危险化学品装卸区域等。危险源识别预警系统能够遏制重特大事故频发的势头，对易发生重特大事故的行业领域采取风险分级管控、隐患排查治理双重预防性工作机制，推动安全生产关口前移，有效预防安全生产事故尤其是重特大事故的发生，实现企业安全生产。煤矿井下危险源监测预警方法的研究也是近几年才开始系统化,总体上已经从发生的事故、找出原因、制订对策向注重监测、加强建设、预警为主的信息化方向发展。由于煤矿井下环境复杂,有瓦斯等爆炸性气体、煤尘、巷道空间狭小、巷道弯曲、潮湿同时存在一些禁入区域等因素威胁着煤矿安全生产, 因此煤矿危险源监测预警的信息化系统需要分析危险源的特征和规律, 探索能够预防和降低这些不稳定因素的方法和措施,以监测、预警为主要手段,到达规避风险、减少损失的目的。

　　危险源具有潜在性，事故隐患可能导致伤害或疾病，所以在一定程度上我们要进行预防。危化品安全生产风险监测预警系统是由国家应急管理部推进的，是利用信息化手段实现对全国危化品重大危险源的24小时在线监测和实时预警的重要系统，实现国家对危化品生产企业的安全风险进一步加强管控，AI视频分析危险源识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术，通过系统主动预警推送的方式，将出现人员靠近危险区域的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场进行声光报警，同时报警也可通过移动端推送给相关安全人员。在自动化控制程度越来越高的数据中心机房中，日常状态下运维人员直接接触设备的频率实际上是在下降的，这样一来，对子系统的自动化管控需求，也达到了一个更高的水平。

　　AI视频分析危险源识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对危险区域的人员闯入、靠近进行实时监测，及时进行预警，有效地协助管理人员处理，并大限度地降低误报和漏报现象，同时还可查看现场录像，方便事后管理查询。系统通过布置在各个重要监测点位的传感器，实时回传数据到数据中台，平台通过AI算法自动对事态和行为进行分析和处理，如液体泄露识别、烟雾和火焰识别、危化品车辆识别、未戴安全帽识别、吸烟识别、离岗识别、跌倒识别等多种异常事态，一旦触发就会自动预警。危化品安全生产风险监测预警系统充分利用物联网、云计算、大数据等现代化信息技术，对重大危险源预警参数进行24小时在线实时监控，将数据进行统计分析、综合监管、预测预警。