众所周知，加油站属于高危区域，稍有不慎就可能酿成大祸。为了提高管理质量和效益，实现智能化管理和发展，未来对于加油站的运维管理也提出了新的要求。加油站智能视频监控系统是一套集视频采集、智能分析、平台预警为一体的AI视频监管系统。智能识别出人员抽烟、未穿工装、烟火事件、违规操作等各类违规行为，自动生成证据链文件，结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。边缘计算将计算和数据存储能力下放至需要计算和数据存储的设备端，以提高响应时间和节省带宽，就近提供边缘智能服务。加油区部署吸烟检测、打电话检测、烟火检测、车辆占道检测、人员离岗检测等AI算法系统,覆盖加油区常见的危险行为。全天24小时不间断的视频监控，对加油站内的出入车辆情况、设备运行情况、收费情况以及加油站工作情况进行实时监看和记录。

　　AI智能视频监控系统通过AI边缘计算+ 摄像机等智能化识别分析技术，对视频信息实时进行检测分析，从人员情况、车辆情况、围栏情况、违章抓拍报警、火灾监视预警等方面，可通过智能安防监视系统，实时掌控加油站整体的安全情况。加油站作为对外经营场所，人员、车辆进出频繁，对人的行为管控是加油站安全运营的核心，其安全防范工作极为重要。尤其卸油过程最容易发生安全隐患，油罐车动态管理困难，卸油过程没有实时视频、数据分析、告警机制等，事后调查取证困难。智能识别烟火检测系统实现对监控区域内的火焰进行实时分析识、报警，并且将火焰截图和烟火视频保存下来，同时将火灾信息及时推送给相关的人员及时处理。识别工作人员手拿卸油管朝着地端口接近，然后手拿卸油管另一端朝车端口接近（注意先后顺序），流程错误立刻发出违规告警。结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。

　　通过云计算、智能边缘设备和前端监控设备整体联动架构，实现存储、识别、报警、运维等功能，规范加油站安全管理工作。采用边缘分析盒和边缘云服务器部署的形式，为加油站现有摄像头增加人员抽烟、接打手机、烟火、人员在岗分析、区域徘徊等算法，有效的节省了新建智能摄像头的成本，提供加油站安全监管效率。针对作业区烟火检测、打电话识别、人员入侵、工作人员行为规范、在岗离岗、抽烟识别、车牌识别等检测，对相应情况进行处理，防患于未然，轻量化的部署也便于项目的落地。系统自动分析、识别视频图像内的火焰、烟雾，产生告警信息，在数秒内完成火灾探测及报警，大大缩短了火灾告警时间。加油站实现事前预警、事中管控、事后取证，提升工作人员的安全管理效率，加快推进智慧加油站建设。