化工行业生产具有易燃、易爆、易中毒、高温、高压、易腐蚀等特点。与其他行业相比，很多化工物料的易燃性、反应性和毒性，决定了化工生产的不安全因素更多，危险性和危害性更大，这就要求化工企业必须不断强化企业的安全管理。化工企业针对危险化学品重大危险源采取的监控措施主要包括视频监控系统、工艺参数的自动控制系统和安全仪表联锁系统、气体检测报警系统、火灾自动报警系统。危险有害因素的辨识是事故预防、安全评价、重大危险源监督管理、建立应急救援体系和职业健康安全管理体系的基础。危险物质包括：物的不安全状态，人的不安全行为，环境和管理缺陷。化学生产中有许多是反应过程，在高压下发生反应，或在高热下发生反应。高热必然产生高压，压力过高，会导致物料的过激反应，甚至导致爆炸、燃烧。重大危险源安全阀、压力表、液位计、可燃有毒气体报警仪、视频监控等是否存在故障、报警等信息，特种设备是否存在超期未检问题。

　　防范措施主要还是集中在防火、防触电、防治噪声、防止设备运行危险以及消除环境隐患方面。风险监控与安全管理预警普遍采用监视和安全管理预警技术来防治事故的发生。叉车事故、火灾、火灾爆炸、触电、窒息、机械伤害、严重摔伤、严重刀伤、车祸、中毒、打架斗殴、洪灾、台风等突发事件，要听从指挥，救援人员无条件及时投入救援抢险。化工企业的环境风险评价主要是对化工企业产品生产、物料贮运和控制过程中产生不利于环境的影响的可能性以及事件后果的严重程度进行分析评估，并提出预防事故、降低环境风险的对策和方案的过程。在油气区域、管道连头和石油化工装置等危险区域的动火施工过程中，对动火施工审批手续进行确认，审查动火碰头施工技术方案，检查现场动火指挥系统和应急机构的建立和运行情况，检查有害气体置换情况，检查 安全 区域、警示标识设置情况；火焰烟雾检测中的漏检和误检问题，可进一步推广到行人目标检测和车辆行驶识别中。

　　石油化工厂区全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智慧大脑，发挥大数据、物联网、云计算、人工智能等技术在矿山的深度应用，化工厂跑冒滴漏识别系统 对工厂机械管道液体泄漏情况自动识别，如检测有漏液情况，化工厂跑冒滴漏识别系统立即反馈给后台人员，提高了后台人员监控的效率和准确度。化工园区中存在着极高的爆炸、火灾风险，利用AI视觉分析技术可以对化工园区内的烟火进行实时监测和检测，快速发现火灾等安全隐患，及时采取应对措施，保障园区内的安全。通过安装在工厂生产施工作业现场的各个监控装置，构建智能监控分析预警和防范体系，有效弥补传统方法和技术在管理中的缺陷，实现对人员、机械、材料、环境等场景的全方位实时监控，化工园区的关键卡口、化工厂生产区、化工厂存储区、周界等关键区域进行全方位检测，对识别出的异常事件进行智能告警，从而实现对化工园区生产及管理的全面、高效、智能监管，减少安全隐患，打破传统人工监管的不足，助力生产监管效率提升。