AI控烟系统，就有助于遏制办公楼宇的室内公共区域抽烟行为，帮助写字楼保安及时发现、及时制止吸烟者的行为。吸烟行为监测可实时抓拍吸烟人员，一但发现就会实时报警，而且支持关联人脸库直接定位到具体人员。对禁止抽烟区域进行实时监测，当监测到人员抽烟时，立即触发报警提示，并将报警信息推送给相关管理人员。利用现有的有线摄像头、无线摄像头采集画面完成AI数据分析，并在极视角极星平台端进行报警信息汇聚，将相关结果传输至龙大安防平台，用于厂区的日常安防监管及动火作业相关流程监管。当监测到有人抽烟时，系统前端智能化实时分析数据、同步更新，完成后会自动整理证据链，立刻通过网络传输至后端并通知相关人员进行管制和处罚，节约了人力和时间，是高效监测抽烟的不二之选。通过目标检测的方法，将摄像头采集的视频图像信息逐帧输入吸烟检测算法中，通过卷积神经网络(CNN)对图像进行特征提取、分类和位置回归，最终识别并框定出现的吸烟行为。

　　AI智能分析服务器通过对前端视频数据进行边缘计算分析，智能抓取并保存特定行为和场景等，同时通过IP喇叭实时进行报警播报。AI视觉分析功能的边缘计算盒子或AI分析服务器，利用基于自主研发的深度学习图像算法开发平台，多种AI算法对异常行为实时可视化分析，将数据推送至AI管控中心，一旦发现异常立即报警，帮助企业建立安全生产风险监测预警系统，达到安全风险管控和隐患排查治理的双重预防效果。工人规范操作识别系统对生产区域进行实时检测，当监测到工人有未穿戴劳保防护用品、抽烟、睡离岗等违规行为时，立即告警，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，形成强大的震慑作用，有效避免意外事故的发生。自动识别检测区域内抽烟行为，防范因烟火带来的火灾，避免潜在安全事故。

　　智能识别抽烟、未穿工作服、烟火等违规事件，智能保存证据，智能派发至管理人员，变“被动”为“主动”监管。将人工智能技术和视频监控融入生产车间中的各个生产环节，可以有效减少工人违规行为的数量，及时发现工作中的事故隐患，提高车间生产智能化管理。对视频内容进行分析判断，对人员打斗、倒地、徘徊、抽烟、打电话等异常行为和监测区域内的人、车、物的闯入离开进行报警上传并取证。实现生产管理过程中各类安全管理问题的可感知、可预警、可追溯、可管理，为降低为人因素造成的误报或漏报情况、优化企业安全生产管理过程提供技术支撑。吸烟行为监测预警系统对禁烟区域实时监测，当监测到人员有违规吸烟行为时，立即告警，提醒相关工作人员及时处理、制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，降低意外事故发生的可能。