农业生产人员可通过监测数据对环境进行分析，从而有针对性地投放农业生产资料，并根据需要调动各种执行设备，进行调温、调光、换气等动作，实现对农业生长环境的智能控制。利用农业生产环境智能监测预警系统，可有效实现不利环境智能化监测及预警，减少农业生产损失，打造实时监控、精准种植、科学管理的农业生产新形态，有力推动了滕州市农业现代化发展转型。物联网墒情监测系统采用一体化采集管理器，配套数据采集软件，将智能物联网，云计算，无线传感器技术运用到设备中，通过无线传感器自动采集风速、风向、雨量、气压、空气温湿度、光照强度、土壤水分、土壤温度等多项指标，实现数据自动采集上传到物联网云平台中，通过智能手机或电脑对农业环境进行远程监测，给大田管理提供技术依据。基于物联网设备，并结合云计算，互联网等技术，实现环境监测的大数据展示，广泛应用与现代化园区、园林防火、气象监测、路政建设、高校、农田、政府对接。

　　通过实时采集农业生产过程中的温度、湿度、土壤水分、土壤温度、土壤肥力等基础数据，从而根据不同农作物、不同生长周期内所需各种良好条件制定出科学有效的措施。通过数据上传、无线通信网络和云平台实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。可以根据需求拓展配置：土壤PH传感器、土壤盐分传感器、二氧化碳传感器、总辐射、日照时数、蒸发量传感器、露点温度传感器、地表温度、光合有效辐射传感器、叶面温度传感器、叶面湿度传感器等各种气象要素传感器。云平台通过传感器实时采集空气温湿度、 二氧化碳、光照、土壤水分、土壤温度等农业环境，将数据通过无线传输至管理平台，平台对数据进行分析处理，生产者可及时采取防控措施，降低生产风险，同时，通过云平台，可自动或由生产者远程控制生产现场的灌溉、增温、通风等设备，实现精准的农事作业。

　　基于物联网设备，并结合云计算、互联网等技术从源头采集、种植、生产、加工、使用等各个环节的数据信息，从而完成从产品基本阶段、基地种植阶段、加工生产阶段关键质量溯源信息的数据监测，实现全流程追溯，最终实现农副产品质量安全保障。可实现土壤水分的自动预测和灌溉的智能决策，通过远程专家咨询发现和诊断农作物病虫害，并提出有效的具体措施。促进政府管理部门科学决策，快速高效地指挥调度；这个系统由太阳能供电。通过现场部署的采集设备实时对土壤温湿度、ph值、光照、CO2浓度等数据进行采集传输并备份，便于（管理人员）可以统一管理并快速分析处理，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。农业生产环境多变，农业信息依然难以大面积、低成本、标准化获取，这从源头影响了监测预警的质量；此外，监测预警的品种范围还相对局限，信息采集后的分析研判和发布服务水平也亟待提高。