人员工作状态识别算法可对监控范围内的人员抽烟、打电话、睡岗、离岗、玩手机等安全行为隐患进行识别，产生抓拍预警事件上传并语音提醒，实现工地人员行为规范、安全作业监控。抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当识别到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。针对化工行业人员作业不规范、危险行为监管不及时、设备环境异常感知慢等业务痛点，在加油区、卸油区两个区域部署AI智能算法，实行全天24小时监控。利用现有摄像头等设备改造，通过更新迭代边缘智能盒中的算法，不需要更新硬件就能实现一套设备匹配安监领域、办公领域、社区领域、智慧工地等不同场景，成本低；异常事件及时预警，安保效率提高。基于智能视频分析，可针对工地管理中的重要岗位进行工作状态异常监测，对监控区域内的人员睡岗、离岗、玩手机、抽烟等行为进行识别，一旦发现，立即触发告警提醒，有效提高岗位工作人员的工作责任心。

　　AI智能分析服务器通过对前端视频数据进行边缘计算分析，智能抓取并保存特定行为和场景等，同时通过IP喇叭实时进行报警播报。在矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测等算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，同时将告警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。利用校园已有的监控摄像头对校园现场监控画面中学生打架、异常跌倒、攀爬翻墙、违规闯入、明火烟雾、睡岗离岗、抽烟打电话等行为问题，校园安全AI视频行为分析系统主动识别预警存档，加油站存在的重大危险源监测问题，提供了基于工服识别，车+人同步判断的离岗识别等算法定制方案，以及安全帽、打电话、火焰识别等常规方案，助力客户打造视频算法的安全预警平台，建立了可视化、数字化的智能管理系统。

　　利用现有的有线摄像头、无线摄像头采集画面完成AI数据分析，并在极视角极星平台端进行报警信息汇聚，将相关结果传输至龙大安防平台，用于厂区的日常安防监管及动火作业相关流程监管。智能视频分析技术的应用普及，AI行为分析主要作用于企业传统安防系统中人员行为的监测和预警，避免因人事的疏忽导致安全事故发生。适用于化工、加油站、工地、园区等事故多发的高危领域，从而保证安全生产质量。基于AI算法深度学习的图像识别算法技术，搭建了一套完善的矿山AI视频智能辅助监管检查系统，视频分析系统可针对生产过程人、机混合作业，离岗、人员超数、排土车辆周围人员闯入等场景进行实时AI智能检测，并联动现场声光报警器实时预警，实现监管自动化，保障生产过程安全。