通过技术的结合，让数据说话，能够有效的优化解析算法提升视频智能解析的效率和精准度，也能够对系统的服务能力做出趋势判断，进而有效调度资源，配系统进行精准、可靠的服务。AI智能视频监控系统的多重功能，针对作业区烟火检测、工作人员行为规范、在岗离岗、打电话识别、抽烟识别、人员入侵以及车牌识别等进行检测，实现紧急情况紧急处理，做到防患于未然。通过云连接摄像头收集的数据也可以用于提供深度学习训练和人工智能分析，利用云无与伦比的虚拟化处理能力，迅速将大数据转换为可用信息。从油库安全监控管理、业务管理、安防监控等方面出发，对油库的远程巡库管理、风险隐患排查、预警处置、数据统计分析等方面进行优化，油库的日常办公通信、生产和应急调度，语音广播监控、视频监控、视频会议等功能需求，提高油库区的智能化安全管理水平，确保安全生产保障和应急处置能力提升。油库实现视频监控24小时全覆盖，重点部位和设备达到360度无死角监控，实现了监控视频、车辆卡口、人脸识别全域覆盖和可视化的综合智能化安防联动。

　　基于目标区域的场景，并通过对目标区域全覆盖布设视觉传感器并进行精确跟踪和定位；实时显示监控画面、联网报警以最大限度提升安防等级为目标来进行设计。当有人在警戒区域内徘徊、滞留达到一定时限后，则触发告警，并用告警框将目标标识出，对于直接穿过警戒区域的移动目标不告警。在摄像机监视的视场范围内，当警戒区域内的目标物品被移动且时间达到预设门限，则自动产生告警，并在目标物品原来放置位置显示告警框提醒相关人员注意物品被移动。当可疑的人在划定的禁区徘徊时或进行踩点活动, 智能分析系统可以让安保人员针对此可疑行为进行更有效地监控。在警戒区内，当有人或车从警戒线定义方向经过时，系统将会自动识别并报警。如果移动目标没有按照设定方向穿越警戒线，则不会产生任何告警。另外，在油库区重要区域部署IP广播终端，结合监控摄像头设备，可以在油库区进行作业喊话，发生险情时，可以发起报警广播，进行应急处置。

　　通过高清摄像机实时采集加油站视频，基于AI视频分析技术建立深度学习算法，对视频图像进行分析与识别。智能识别出人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规操作等违规行为，支持监控视频进行实时分析，支持自动报警、自定义分析区域、异常事件视频自动存储等；基于人工智能高精度检测算法，利用强大的图像处理能力，及时准确的发现多种异常问题，及时预警。通过摄像头数据智能分析，实现加油区和卸油区事故，智能检测预警功能，帮助加油站提前预警、控制、证据收集，实现对储罐及储物的全面实时监控，不留监控死角，消除巡查人员现场监查的风险。通过在加油站原有监控系统中增加智能分析盒子，这样可以对加油站智能化改造快速完成部署。统一的设备运行状态的监测，并能够结合大数据、人工智能手段实现关键设备的预测性维护，以及生产过程优化等应用，并在此基础上实现整体经营层面的全局管理，最终达到提升安全生产管理水平的目的。