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客流数据分析如何助力门店业绩提升

发布时间:2023-05-08 文章来源: 浏览量:563

  客流统计已经是很多商场、零售门店的标配,商家可以通过客流统计了解一周内客流峰谷值变化、评估活动有没有达到理想的引流效果等等。客流统计是客流分析的数据基础,这里需要强调的是,客流统计的准确率至关重要,如果误差太大,不但难以有效评估客流升降趋势,甚至可能得出完全相反的结果。通常情况下,门店的客流和成交转化数据都是相对稳定的。比如工作日客流较少,节假日客流较多;上午客流较少,傍晚以后客流较多等。通过一段时间内的数据积累,基本可以对门店的各项数据指标有一个常规判断。让进店、成交转化率高的导购班组去更好的门店,可以带来更多成交,员工也可以拿到更高的提成,这是对优秀员工的鼓励和肯定。相反,进店和成交转化率低的员工则会被分配到相对较“差”(客流量少)的门店。对于导购来说,如果想去客流量大的好门店,只有通过自身努力,不断提升所在门店的成交转化数据。

客流数据分析如何助力门店业绩提升

  自动统计进店的顾客人数和进店时间,通过客流数据分析,统计分析出客群属性(性别、年龄),预测规划客流动线,我就能针对顾客的年龄做出商品调整,预定合适的商品价格,对消费者的消费能力和消费需求做出调整,做出相应的销售战略。随着人脸识别技术的发展,人脸识别客流方案应用逐渐增多,主要使用再商超等零售行业,因为可以有效排除店员,给出年龄、性别等客户画像特征,但是因为安装条件要求,以及顾客行走的装态,有时候在低头看手机,或者侧脸与其他人讲话,所以准确率会受到一定影响。智能分析网关的AI智能识别与分析能力,通过部署多种AI算法,可提供人脸、人体、车辆、物体、行为等检测识别能力,并能实现抓拍、比对、告警、分发等视频能力服务,能广泛应用在智能安监、通用安防、区域安全监测、客流统计、智慧消防等场景中。

  基于AI深度学习算法,实现对监控场景的客流精准、实时统计,并能支持大屏显示进场、离场和在场客流人数,同时支持客流超限报警功能,提升门店的智能化运营水平。实现视频数据采集、海量视频汇聚与处理、按需调阅、全网分发、 告警消息推送、数据级联共享、AI智能分析接入等视频能力服务,可广泛应用于安防监控、工地、工厂、社区、校园、楼宇、旅游等行业与领域中。利用部署在门店各个区域的监控视频,实现进行全天候、全方位、实时、直观、清晰的视频监控,支持通过部署电子大屏/电视墙来实现监控视频上墙显示等。基于出入口的监控摄像头,可实现客流量的实时统计。基于1080P分辨率的视频流,检测画面中人头位置,结合智能跟踪算法分析行人的运动轨迹,精确地计算出客流人数及行走方向,并将数据实时上传云端,多维度数据查看。为门店、景区等应用场景提供实时、历史客流数据。

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