基于深度学习和计算机视觉技术，可以实时统计监控视频中的经过人数及拥挤情况。也可以针对人员密集场所的监管需求，构建群体聚集分析模型，智能判断出某区域是否有拥挤堵塞、异常聚集等行为。在一些人群容易聚集的区域，人员聚集识别预警系统能通过科学的手段实时对人群聚集等异常情况进行预警，并能清晰对当前区域人群做出趋势分析，完成异常事件查询为决策者提供决策的依据，及时疏散人群。人群聚集识别预警系统基于智能视频分析技术，对人群聚集易发区域进行实时监测，一旦发现监控画面中出现人群大量聚集，系统能够以最快和最佳的方式发出报警并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。基本聚集表其统计的是数据库的基本表中的内容。数据库之所以要采用基本聚集表，主要是用来定期追踪特定表中数据的状态。

　　人员聚集监测预警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对大型商场、火车站、机场、旅游景点等区域实时进行监测，当监测到人员大量聚集时，立即触发报警，有效的协助管理人员进行疏通，减少人力监管的成本。其可以在一些人群聚集的区域，通过科学的手段能够实时对人群聚集等异常情况发生预警，并能清晰对当前区域人群做出趋势分析，完成异常事件查询为决策者提供决策的依据。依托AI视觉技术的人流量统计检测解决方案，具有全天候值守、识别精度高、人力成本低、兼容性强等优势，能够以更小成本实现更广阔快捷的区域人数统计，为场所单位实行更完善人数控制提供数据支撑。对于客运车辆、进出境等人员流动频繁的场所，人流量统计检测解决方案能实时监控统计车辆乘客数量或旅客流量，分析站点客流量、进出境人流量，定期输出统计报告，为车辆线路规划、站点设置、服务人员配置提供精准参考依据。异常聚集检测报警系统借助机器学习+边缘分析技术，利用现场监控摄像头可以对监控区域内的人员异常聚集情况进行检测，当发现异常情况时立即抓拍存档同时系统主动触发预警回传后台通知相关人员立即处理，避免产生更大的危险状况。

　　聚众识别系统对指定区域实时检测，当监测到人群异常聚集时，立即告警，提醒相关工作人员及时处理、制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率。人群聚集造成事故的特点决定了现场的救援效果很难达到理想的状况，事前预防成为一种比较有效的策略。倍特威视人员防聚集预警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对商城、旅游景点、飞机场、火车站等区域进行实时识别，城市建设越来越迅速，商场、车站、体育馆等公共场所的数量和规模不断增长，当发生突发情况形成人群踩踏或其他的恶性事件时，可能造成严重的人员伤亡和经济损失。预警和提前干预是最有效的处理人群过度聚集的措施。