由于未佩戴安全帽而造成的伤亡时有发生。安全帽佩戴管理成为一大难点，为降低管理难度提高在岗人员安全意识，可在各种生产现场部署安全帽识别系统实时视频检测预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施作业。安全帽识别系统是基于智能视频分析和深度学习技术的，具有识别率高、部署快捷、操作简单、实时监测识别和预警等优点。安全帽视频识别系统可以解决安全生产过程中未进行安全防护的行为，加强员工的安全意识建立，辅助安全管理人员进行工地安全管理，保障员工的人身安全，从头做起。可广泛应用于专业作业现场以及各种危险作业现场，适用于建筑、电力、铁塔、工程、能源、码头、厂矿、精密制造、安保、海关、交通、金融、物流、市政、油田、应急指挥等行业。智能分析网关针对行业视频智能分析需求，可提供丰富、完善、专业的平台功能，满足用户的多样化、个性化、场景化方案需求。通过视频实时分析和预警，对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和告警截图、视频进行查询点播。

　　AI智能视频分析和深度学习技术，识别率高、部署快捷、操作简单。实时监测识别和预警，且兼容性强、性能稳定、可与更多的行业集成，实现更多的物联网智能化应用。通过该设备可实现高清视频采集、语音对讲、无线通信、地理定位、空间照明等作用，可实时链接省电力公司内网系统相关管控平台，彻底解放佩戴人员的双手，实现检测安全帽佩戴状态、强烈撞击后实时报警和靠近强电时发出预警的人性化、智能化功能。配电站属于电力网络边缘节点，是电力系统中的重要环节。利用边缘网关计算实现安全帽佩戴检测、工作服着装检测、越界预警识别等功能，配电站属于高电压、高危场所，如何高效、安全地监管进入站房的工作人员及其施工区域是否合规等，更是一个重要问题。由于配电站环境复杂多变，通过监控摄像头和公开数据集获取更为丰富的数据集。利用监控摄像头进行视频采集，实现穿着工作服的行人、未穿着工作服的行人、已佩戴安全帽的头部、未佩戴安全帽的头部监测。

　　视频融合平台与AI智能分析网关，基于AI智能检测与识别技术，可以实现变电站安全生产可视化行为智能监管，能对现场的违规操作行为进行智能识别及实时报警提醒，大大减少员工的习惯性违规操作。平台可支持安全帽佩戴检测、抽烟行为检测、离岗睡岗检测、危险区域闯入检测、烟火检测等，在边缘端完成智能视频图像识别，在平台进行信息资源的整合、分析和处理，构建安全生产风险监控预警平台，实现变电站生产管理的快速感知、实时监控、预警和联合处置的智能化监管，将AI安全生产摄像机部署配电站出入通道口、施工作业区域等位置，对监控范围内的工作人员实时监测是否佩戴安全帽。当检测到进入施工场地的人员未佩戴安全帽时，将及时抓拍保存，并联动语音广播发出警报提示，同时将告警信息传送到平台。通过监控终端采集的音视频信息，实时监控现场作业人员作业行为的标准化，全方位控制现场作业。