智慧矿山系统能实现矿山企业所有数据的实时采集，高可靠的网络传输，标准化整合融合，可视化显示，实时动态分析。物联网为基础、数字化为主导、可视化为支撑、智能化为方向的建设思路，建立数据中心、调度中心、控制中心、检测中心、运营管理中心的矿井可视化管控体系。智能矿山的核心要素是将现代信息、控制技术与采矿技术融合，在纷繁复杂的资源开采信息背后找 出高效、安全及环保的生产路径，对矿井系统进行最佳的协同运行控制，并根据地质环境及生产 要求变化自动创造全新的控制流程。总体设计的重点是业务，以安全生产管理的核心业务流为主线，收集、整理与描述业务需求并按层次呈现，以数据形式保存，同时分析应用系统的业务可行性。从业务出发分析设计信息系统的内外部要素和相互关系，确保工作流程、信息系统、数据以及相应技术之间深度融合。智慧矿山系统首先要感知、采集数据，因此智慧矿山系统的最底层应包括与矿山生产环境、生产过程监测相关的各种传感器、监控视频、监控音频，比如粉尘、烟雾、水、气等的监测设备，为智慧矿山提供原始数据。

　　安全生产的实质，就是要在生产过程中防止各种事故的发生。基于云计算的网络化社会为大数据提供了一个开放的环境，分布在不同地区的资源可以快速整合，动态配置，实现数据集合的共建共享。在安全管理区部署主机卫士系统服务端，在掘进、综采、运输、提升、洗选、供电、排水、通风等业务子系统的工业主机部署主机卫士系统客户端，实现对工业主机的安全防护，增强未知威胁防范能力。通过部署烟火识别算法，对矿井烟雾、火焰等不安全因素进行监测。当监测范围内出现火焰或烟雾时，主动触发报警并进行声光提示，通知管理人员及时处理，防患于未“燃”。煤矿在开采和生产过程中，有毒气体会迅速进入，对井下作业造成较大的安全隐患。因此对矿井中的气体浓度进行实时监控，能够及时有效的预防有毒气体带来的人员伤害和财产损失。智慧煤矿系列算法融合了AI、物联网等技术，代替人工巡检，实现远距离、全面的安全监管，快速有效排查隐患，井下生产全过程可视化监控，井下状态实时感知，实现煤矿安全应急事件的动态感知、智能分析，减少了员工违章行为次数，及时发现设备和环境事故隐患，提高了煤矿安全生产的智能化管理水平。

　　大数据采集技术指的是对物联网、互联网以及各大机构信息系统网中的数据进行提取、转换以及加载的技术，可以为智慧城市管理提供基础的大数据服务。智慧煤矿解决方案提供深入行业场景的算法、自主研发的算力产品和视频分析管理平台，识别检测生产过程人机混合作业、未戴安全帽、抽烟、人员离岗、等工人违规违章行为，皮带跑偏、皮带异物、设备异常状态等风险，实时监测预警，助力矿业企业加速走向智能化，并提高安全生产水平。井下人员定位系统能够及时、准确的将井下各个区域人员及设备的动态情况实时反应到管理中心，使管理人员能够随时掌握井下人员、设备的分布状况和运动轨迹，实现数据的精确采集、传输及共享，以满足矿井安全生产的需要。AI视频识别技术判断皮带是否启停、撕裂、断带、异物，从而降低皮带的损耗，进而提升煤矿的安全运行和整体效率。