AI视频智能分析是通过人工智能技术处理和分析视频数据的方法。大多数视频分析和深度学习仍然是通过离散视频分析设备或在云中完成的。AI 视频分析可以配置为在检测到事件时触发实时警报，并随着时间的推移聚合数据以将其显示为历史图表、图形或热图。在施工区域等监控范围内对工地人员进行安全帽、反光衣、安全穿戴识别，当监测到有人员未穿戴安全帽、反光衣、安全带时，及时预警并抓拍，并联动现场语音提示。对工地作业危险场景进行检测与识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等，一旦发现异常，立即抓拍并触发告警。在企业原有的摄像头增加一个部署多种AI算法的AI边缘盒子，连接AI视频分析中台和终端管理中心，形成一套完善的安全风险监测预警系统。通过AI边缘盒子接入化工园区或化工企业现有摄像头，选取不同区域的摄像头针对性部署安全帽、工作服、抽烟、打电话、人员闯入、人员倒地、烟雾、火焰等算法功能，可及时违规操作等风险事件并报警，帮助安全管理中心及时做出反应。

　　基于这些数据，人工智能可以预测人群的大小和人们排队等候的时间。边缘运行并提供实时视频流的技术，因此它不仅限于在具有良好连接性的区域使用，这将排除大多数偏远地区。AI是智能视频分析中如此迷人部分的部分原因，在于它是一种不断进化的技术。边缘计算的更高速度和更低延迟意味着更少的停机时间和中断，在传输过程中更少的机会破坏数据，这对于过去安全记录不佳的连接设备尤为重要。结合AI视频分析的技术特点和使用场景监测：未佩戴安全帽、未穿反光衣、明火识别、浓烟识别、区域入侵、人员统计、人员聚集报警、裸土未覆盖检测、吸烟识别、无感人员采集、消防通道占用、车轮清洁度出入监控等。智能视频分析处理技术就是发现图像中运动的物体，并对其进行跟踪、分析，及时发现异常行为，触发报警系统或进行干预。视频智能分析系统需要从摄像头或其他视频采集设备中采集视频数据，并将其传输到后台服务器或云端计算平台。

　　对园区全域重点部位监控利用AI技术对企业动火、高空、空间受限作业的不规范行为进行智能分析危险识别，可提前预警、快速处置。智能摄像机可以通过流式传输数据来减少与远程服务器的通信。这也可以减少远程处理和内存需求。算法+算力+平台一体化，支持多路视频、不同AI算法的同时处理，算力性价比高。帮助该园区低成本实现接入视频实时分析，出现异常风险秒级预警，并自动截取异常视频片段取证，方便安全管理人员尽早对风险进行决策，使现场作业形成有效闭环。智能边缘算法分析盒与此同时运作各种各样的检验优化算法，包含安全头盔、反光衣、手机、抽烟、地区侵入、烟火检验作用、精确性高、检验速度更快、抓屏快。智能识别出人员抽烟、未穿工装、烟火事件、违规操作等各类违规行为，自动生成证据链文件，结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈。