重大危险源检测预警系统由传感器、数据采集装置、企业生产控制系统以及工业数据通信网络等组成，同时配备系统安全防护设备。针对加油站人员违规抽烟、打电话、烟火检测、车辆检测、加油站陌生人员徘徊、卸油区域外人闯入等实际应用场景，采用智能分析报警的形式，有效的减轻了工作人员巡查压力，提高了安全隐患的预警效率。智能分析盒采用标准协议，兼容多种硬件设备，无需额外加装传感装置、放置与业务无关的辅助标识，降低改造成本。危化品安全生产风险监测预警系统充分利用物联网、云计算、大数据等现代化信息技术，对重大危险源预警参数进行24小时在线实时监控，将数据进行统计分析、综合监管、预测预警。危化品安全生产风险监测预警系统是由国家应急管理部推进的，是利用信息化手段实现对全国危化品重大危险源的24小时在线监测和实时预警的重要系统，当压力、液位、气体、温度等数值超过警戒线，智能测控装置将会驱动报警器，提醒工作人员及时采取应对措施。

　　加油站对烟火等风险隐患的识别预警必须要前置化，如果等到已经开始冒烟了再报警，万事休矣。要做到提前风险预警，就需要对加油站不同场景下的数据状态和数据采集反复进行高精度的算法适配，重点针对加油区和卸油区两大高风险区域部署AI智能算法。在加油区部署吸烟检测、打电话检测、烟火检测、车辆占道检测、人员离岗检测等AI算法系统，覆盖加油区常见的危险行为。采用对现有摄像头利旧的形式，为加油站的摄像头进行人员抽烟、接打手机、烟火、区域徘徊、人员闯入、车辆检测等算法赋能，为加油站安全巡查提供智能化的解决方案，有效减轻加油站工作人员的巡查压力。在卸油区部署车辆检测、轮档放置、除静电、油品接卸载等AI算法系统，保障区域内的全流程安全卸油作业，实现安全隐患事前预警、事中管控、事后取证。智能识别出人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规操作等违规行为，自动生成证据链文件。

　　通过实时监测加油站的运营情况，加油站的管理人员可以及时发现问题并进行处理，避免问题的扩大化。同时，智能视频监控系统还可以对加油站的运营情况进行数据分析，为加油站的管理提供有力的支持。平台通过报警设备的接入，实现加油站人员行为规范、安全作业监控。作业状态识别算法可对监控范围内的人员离岗、人员入侵、火焰烟雾、油罐车、原油泄漏等安全隐患进行精准识别捕捉违规行为，一旦发现违规操作，立刻通过声光报警器提醒，以防安全事故的发生。边缘计算机拥有低时延、高算力、灵活部署、防尘抗震等特点，高精度算法与高性能硬件深度融合，针对不同的应用场景可快速定制AI算法。基于视频的智能化监管，将加油站内的作业过程、违规行为进行记录、存档，提升监管数字化，为后续的加油站诊断分析、综合管控发提供基础数据。