河道水质监测水环境物联网监测系统借助物联网水质传感器实时采集水质数据，融合大数据、云计算、GIS等先进技术，结合河道水质预警、关联性分析等模型方法，实现了江河湖泊水质的数字化、可视化与信息化，能有效服务于江河湖泊长效治理工作。通过应用场景下的水质关联性分析，该系统可依托水质大数据模型呈现江河湖泊及断面水质的上下游关联性，助力污染溯源。​

在实际运作中，系统通过在监测点布置多种类型传感器，将现场采集的数据以无线方式传输至云服务器;用户可通过多种终端设备实时查询上报数据。云平台支持设置预警值，当监测数据达到预警值时，会通过邮件或微信推送报警信息，提醒监管人员及时处理异常情况，同时还能实现设备联动，对小范围环境进行自动动态调节。此外，传感器上报的数据可通过平台接口转发至政府监管平台，实现多级联动，快速处置各类水污染事件。​

该系统配备了多种高精度传感器:

COD传感器可精准检测水体中化学需氧量，直观反映有机物污染程度;

水质电导率传感器能实时监测水中电解质含量，间接判断水体污染状况及盐度变化;

水质溶解氧传感器用于测量水中溶解氧浓度，是评估水生生物生存环境的关键指标;

水质PH传感器可实时监测水体酸碱度，为判断水质酸碱平衡提供数据支撑;

氨氮传感器则专注于检测水体中的氨氮含量，对评估水体富营养化程度意义重大。

设备配置方面，浮漂监测站采用一体化设计，可稳定漂浮于水面，适应不同水域环境，具备抗风浪、防腐蚀特性，确保监测设备安全运行。供电系统采用太阳能供电模式，通过高效太阳能电池板收集能量并储存，满足设备全天候电力需求，既节能环保又能适应偏远水域无电网覆盖的场景。数据传输依托4G网络，实现监测数据的高速、稳定实时上传，保障数据传输的连续性与及时性，为系统高效运作提供坚实硬件支撑。​

作为以黑臭水体整治业务为核心、基于物联网理念的信息化解决方案，水环境物联网监测系统的核心在于利用物联网、云计算和大数据技术，通过全面感知、无线通信、自主诊断、场景应用等方面的结合，构建起全方位的黑臭水体生命周期管理系统。