物品从供应地到接收地的实体流动过程，根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。通过大数据分析以及场景算法，可以对物流风险进行预测，对问题进行例如成因分析，找到仓储布局，人员等影响因素的权重，并分析优化方法。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。快递全流程实时监控痛点，协同实现仓储收、发、存数据并行分析管理，提升物流服务水平、控制物流成本，最终实现智能管控。智慧物流的建设需要整合包括大数据在内的各种智能化技术，以提升决策能力、实现精细管理和满足客户需求，实现最大限度降低物流成本和最大程度提高物流效益。智能终端的广泛布局，不仅实现了包裹交付模式的颠覆，提升整个物流产业链的效率，还符合当前新零售大环境下，用户对快递服务质量的重视，倒逼物流企业提升服务质量的大趋势。

　　在大数据技术应用盛行的当下，物流行业迎来了充满“智慧转型”的时代。然而，在实现“物流无人化”之前，对于人工成本占比较大的快递服务企业来说，如何提升劳动者的个体劳动生产效率，从而降低业生产经营成本，是一个值得探索与思考的问题。通过通信管理机及网络交换机实时采集微机保护装置、电能质量等二次设备数据，实现整个物流园区供配电系统的电力监控与自动化管理。智慧物流是以信息化为依托并广泛应用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具，在物流价值链上的六项基本环节(运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务)实现系统感知和数据采集的现代综合智能型物流系统。可以简单地理解为在物流系统中采用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，使得整个物流系统运作如同在人的大脑指挥下实时收集并处理信息，做出最优决策、实现最优布局，物流系统中各组成单元能实现高质量、高效率、低成本的分工、协同。

　　由于互联网的发展以及物流信息技术运用的成熟，物流信息平台已经成为物流行业发展的一大趋势。通过应用车联网技术实现运输过程精细化管理，运用大数据和云计算完成物流全业务流程数字化管理和资源优化配置，优化区块链和人工智能应用技术全面提升物流运输服务安全及效率，打造良性物流生态圈的网络货运平台。物流公司通常会设计一条固定的运输路线，以便对整个运输过程实施严格的管理和跟踪。大数据是在物流企业中首先应用和发展起来。有很多物流平台，都在探索通过大数据的帮助来推进物流事业。大数据是资源，但是大数据还有隐私的问题等等。在这些制约的条件下，如何用大数据形成一个商业模式很重要。如何通过大数据赢利，是需要我们去深度探索的。依托大数据和云计算能力，通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务，是智慧物流的核心需求。

　　物流企业和物流企业的客户对物流信息传递渠道的需求呈多样化的态势，逐渐从电话、互联网扩展到集群通信、电话、短信、定位、互联网等多种信息获取手段的集合。可以在物联网、云计算和大数据等信息技术的快速发展下而得到更大幅度提高，支撐保障智慧物流的发展快速进行。推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，使人享其行、物畅其流。通过对物流大数据进行处理与分析，挖掘对企业运营管理有价值信息，从而科学合理地进行管理决策，是物流企业的普遍需求，其典型场景包括：数据共享、销售预测、网络规划、库存部署及行业洞察等。利用大数据、人工智能等技术打造其科技力量，提高运营效率和节约成本。快递大数据研究智库、快递大数据人才培养基地和快递大数据创新中心。